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全球气候变化问题是人类面临的主要环境问题之一。森林作为陆地生态系统中最大的碳库，在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着巨大的作用。城市地域范围内，森林分布较少，但其在促进碳循环的过程中发挥着重要的作用。本文以义乌市市区为研究靶区，通过高空间分辨率的Quick Bird数据来研究城市绿地碳储量估测模型。将义乌市城市绿地分为公园绿地、防护绿地、单位附属绿地、其他绿地四类进行分别建模估算。采用典型样地抽样法调查各类绿地，以相对生长模型计算各样地生物量及其碳储量，并提取遥感影像各波段的灰度值、纹理信息、缨帽变换分量，主成分变换分量等为自变量，以样地碳储量为因变量。采用一元回归模型和逐步回归模型分别对研究区绿地碳储量及其分布进行估算模拟。结果显示，逐步回归方法估测城市绿地碳储量效果优于一元回归模型。采用逐步回归估算的单位附属绿地与其他绿地模拟的精度较高，模型的决定系数分别为0.781和0.675。预测精度分别为77.51%和79.73%，样地实际值与遥感模拟值的相关性分别为0.846和0.7234。防护绿地模型的精度最低，决定系数仅为0.552，预测精度为69.37%。计算得公园绿地碳储量为3623.80t，碳密度为27.41Mg/hm~2；防护绿地碳储量5245.78t，碳密度为24.89Mg/hm~2；单位附属绿地碳储量为5284.84t，碳密度为38.61Mg/hm~2；其他绿地碳储量5343.65t，碳密度为25.48Mg/hm~2，总碳量为19498.07t，碳密度为28.29Mg/hm~2。义乌市公园多为综合性公园，草地、亭、阁、水榭占了很大比例，游憩功能大大超过碳汇功能，应适当移植高大乔木，在增加游憩功能的同时促进碳汇功能；防护绿地中城市外围的道路绿化灌带偏多，影响整体碳密度，可以在灌带上多植乔木提高碳汇能力；单位附属绿地相对碳密度较高，但整体绿化面积不够，在保护原有绿化的同时应增加绿化面积；其他绿地在这四类绿地中所占面积最大，为义乌市绿地碳汇作了巨大贡献。本文的主要创新在于根据不同绿地碳汇功能的差异来进行分别建模估算。研究结果显示该分类方法符合精度要求，为造林决策、城市规划和管理决策提供了依据，具有较好的应用前景。