广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution，GLD)作为Logistic分布(Logistic Distribution，LD)的推广，自1988年被提出以来，广大学者对其做了大量的研究。该分布具有三个参数，即位置、刻度及形状参数。根据该分布参数的不同组成形式，可将分布分为五种类型。广义Logistic分布目前在生存分析、计量生物学等方面有广泛应用，但研究成果大多是针对Ⅰ型广义Logistic分布展开的，针对Ⅱ型和Ⅳ型广义Logistic分布的研究甚少。而Ⅱ型和Ⅳ型广义Logistic分布在实际中应用又很广泛，故对其专门研究有十分重要的理论意义和现实意义。本文主要研究Ⅱ型、Ⅳ型及两样本混合Ⅰ型广义Logistic分布的统计推断问题。　　本文首先研究Ⅱ型广义Logistic分布的性质，并讨论分布参数的估计问题。给出参数的几类矩估计法，如传统的矩法、概率加权矩法、利用次序统计量构造的L矩法及偏L矩法等，研究各种估计方法的估计效果。因Ⅳ型广义Logistic分布选取不同参数时，可以分别得到普通、Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型广义Logistic分布，故研究Ⅳ型广义Logistic分布的特殊性质是极其重要又有意义的。本文接下来研究Ⅳ型广义Logistic分布的统计量性质，讨论参数估计适用的方法，并对Ⅳ型广义Logistic分布的仿真生成方法作详细说明。　　此外，本文还引入两样本混合Ⅰ型广义Logistic分布，讨论分布的应用背景及分布的特征。利用EM(Expectation-Maximization，EM)算法，研究参数的估计方法，并进行数值模拟，讨论估计效果。