城市道路交通网络是支撑城市高效有序运转的核心基础设施。近年来,由于城市规模不断扩张,路网结构更加复杂,地震、洪水、台风等重大扰动事件给路网正常运行造成的不利影响越来越严重。在重大扰动事件下,城市道路交通网络是灾害救援的生命线系统,保持其运行稳定性至关重要。相较于已有的可靠性、脆弱性等指标,韧性能全面反映扰动事件下系统吸收扰动和从扰动中恢复的能力,更加适用于非常态事件下城市道路交通网络性能评价。基于此,本论文以重大扰动事件下的城市道路交通网络为研究对象,分别定义了路网拓扑韧性和服务韧性量化评估指标,构建了韧性评估模型,提出了以韧性最大化为目标的灾后路网最优恢复策略。本论文的主要研究内容如下:（1）提出了城市道路交通网络拓扑韧性量化指标和评估模型。结合概率论与图论知识,提出了符合韧性内涵的城市道路交通网络拓扑韧性量化指标,构建了基于贝叶斯网络的评估模型,提出了基于拓扑韧性的概率重要度和关键重要度指标,并开展了算例分析。（2）提出了考虑信息条件影响的异质动态城市道路交通网络服务韧性量化指标和评估模型。通过分析信息条件对扰动事件下出行者决策行为的潜在影响,将出行者按是否配备ATIS（Advanced Traveler Information Systems）分为两类,根据两类出行者不同的路径选择行为分别使用混合随机用户均衡模型和混合日变配流模型描述扰动事件前后路网的交通流量分布状态。在此基础上,使用可达性为路网性能测度指标,根据韧性内涵从扰动事件持续时间内路网累积性能损失角度构建了路网服务韧性量化指标和评估模型,设计了启发式算法并开展了算例分析。（3）提出了以韧性最大化为目标的城市道路交通网络灾后最优恢复策略。以网络最大流为灾后路网性能测度指标,构建了基于网络最大流的灾后路网韧性评估模型,提出了以韧性最大化为目标的灾后路网最优恢复模型,设计了遗传算法求解模型,算例比较分析了不同扰动场景和恢复策略对路网韧性的影响。研究结果表明,提出的拓扑韧性和服务韧性指标可全面描述扰动事件下路网性能退化与恢复全过程的累积性能,有效评价路网吸收扰动和从扰动中恢复的能力,符合韧性内涵;ATIS的配备率会影响路网流量分布状态,进而影响路网服务韧性指标,表明服务韧性评估中考虑信息条件影响非常必要;最优恢复策略优于通行能力优先的恢复策略和随机恢复策略,并且失效路段数目越多,最优恢复策略的优势更加明显。