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敏感性分析是一种研究系统或模型的输出受输入变量变化影响的分析技术,它能有效的识别出重要的输入变量,由于它这种的预估和诊断性能,在很多领域中敏感性分析都被当做是建模、模型简化和优化分析的重要前提。通常,敏感性分析方法被分类为局部敏感性方法和全局敏感性方法。局部敏感性方法包括直接求导法、有限差分法和摄动法等,其分析简单,但只能检验单个参数的变化对设计目标的影响程度,适用于线性模型且参数范围较小的情况。全局敏感性分析方法包括回归分析法、方差分析法、筛选法等,其参数变动范围可扩展到参数的整个定义域,允许多个