论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
随着信息技术的发展,我们面对的数据信息量也表现的愈加巨大化。应运而生的技术是数据挖掘,但是传统的挖掘技术对不完备的信息系统表现出了诸多的不足。在本中,我们提出了Rough集理论的数据挖掘方法,Rough集理论是研究信息系统中的不完善、不准确数据的一种数学解决方法。本文在Lenarcik.A方法的启发下,提出了把Rough集理论和信息熵相结合开发的基于决策表属性重要性的属性值离散化算法。对于数据的补
【机 构】
：
华北电力大学
【发表日期】
：
2004年12期
其他文献
虚拟化技术是云计算的关键技术，Docker作为一种轻量级、高性能的虚拟化技术在云计算领域得到越来越广泛的应用。CoreOS是基于Docker的新型容器化集群服务器操作系统，发展迅速，已
随着大数据的持续发展，内存计算技术愈发成熟，SQL-on-Hadoop技术也得到进一步提升，基于分布式数据存储的SQL查询逐渐成为一种新的大数据分析方式。业界也涌现出了多个具有代表性
随着Internet的发展,XML正逐渐成为数据表示和信息交换的公认标准.如何高效存储和查询以M字节、G字节、T字节以及P字节计的大规模XML文档数据,正受到学术界和工业界研究人员
网格是一个集成的计算和资源环境,或者说是一个计算资源池.网格能够充分吸纳各种计算资源,并将它们转化成一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能力.OGSA(Open
微型芯片及加密技术的迅速发展使数字签名卡，即支持RSA算法/嵌有微处理器芯片的智能卡在PKI体系中的作用日趋明显。通过它，人们在家即可轻松进行全天候的各类在线交易，如电子商
现在，Web服务的合成正是应用了工作流的技术，在完全自治的Web服务上搭建合成平台。因此，基于Web服务合成系统可靠性的保证完全可以借鉴工作流恢复的思想。本文提出的系统正是基
本文提出了一种新的信息融合样式－主动融合，能够有效地解决在多信息源情况下信息处理的复杂性和信息的不确定性。当融合系统要处理的数据量过大，或融合性能下降，外界环境变化（如传
随着Internet/Intranet的不断发展,网络应用的不断深入,互联网已对整个人类社会的科学、技术、经济、文化等各方面带来了极大地冲击和推动,与此同时也带来了许多新的问题和挑