实时数据库系统是数据库理论与实时技术有机结合的现代数据库系统,作为现代信息系统的核心,已经在工业的生产和控制过程、电网系统、空中交通管制、移动通信等时间关键性的领域被广泛地使用。实时数据库中的数据对象的值存在一个有效期,其值在有效期内的数据对象能如实地反映真实世界的当前状态,否则该数据对象不能如实地反应真实世界的当前状态。数据对象中的值应及时地进行更新以保证其值的有效性,而过于频繁的更新会导致系统负载过高。因此,采取怎样的调度算法来保证数据对象的有效性,同时又要尽可能减小系统负载是实时数据库系统研究的核心问题之一。本文分析研究了实时系统中的常用调度算法RM、DM、EDF、LST,在此其基础上分析并研究了实时数据更新事务的几个经典调度算法HH、ML、DSFP,在借鉴DSFP算法中的可延迟的调度思想,并结合ML算法中的周期计算方式提出了基于EDF算法的周期性可延迟的动态调度算法FPDS-EDF,并将其与算法ML、DSFP在不同数据集上的相对性能进行了分析与对比。实验结果表明,FPDS-EDF算法在系统资源利用率上优于ML算法,在调度的时间开销上优于DSFP算法。