无线传感器形成的网络具有布线容易、监测精度高、容错性强、易于远程监测、利于故障诊断等众多优点,在工业监控、军事、医疗环保等领域有着广阔的应用前景,能准确获取物理世界的有价值信息。无线传感器网络也是一个复杂系统,面临着计算、存储与网络资源等多方面的问题。因此,针对无线传感器网络的体系结构、数据获取、系统管理等问题展开研究具有十分重要的理论价值和工程意义。为了实时监测大型建筑结构系统的安全状态,避免地震、火灾或由于重大结构与装备破坏引起的多种安全事故的发生,并指导重大结构的维护保养,建立数据驱动的无线传感器网络系统是当前国内外本领域研究重点之一。本文研究了基于复杂无线传感器网络的的大型建筑安全系统的监测方法,主要内容如下：1、以无线传感器节点的能量为参数制定了网络节能策略,研究了基于无线传感器网络的大型建筑结构系统的高效监测技术,并采用改进型蚁群算法设计了大型网络监测系统。通过实验仿真,证明该算法有效性,节能效果明显。2、设计了基于多Agent的无线网络地震、火灾及有毒气体传感系统,形成了整体系统模型。各Agent之间利用无线传感网络传输数据,提高了大型数据包传输的效率。提出了D-S数据融合算法,可以有效降低对早期灾害检测的误报漏报率。3、提出了一种基于支持向量机SVM的主用户信号频谱感知算法,可以有效解决目前楼宇自动化系统中,信道多径衰落和低信噪比情况下主用户信号检测性能较低的问题。4、将信息物理融合系统(CPS)与蚁群算法相结合,研究了一种解决CPS网络路由问题的路由方法,仿真验证了有效性。