【摘 要】
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目的网络成瘾(IA)是心理健康伴随科技发展的一大重要挑战,而且抑郁又经常引发成瘾行为,如IA。既往研究中,抑郁障碍患者中IA的流行病学情况尚不清楚。本研究调查了临床平稳期的重性抑郁障碍(MDD)患者IA的患病率及其与生活质量(QOL)的关系并探讨影响IA的人口学与临床学因素。此外,我们使用网络分析方法研究了IA与残留抑郁症状(RDS)之间的关系。方法这是一项在2020年9月至2021年7月期间进行
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目的网络成瘾(IA)是心理健康伴随科技发展的一大重要挑战,而且抑郁又经常引发成瘾行为,如IA。既往研究中,抑郁障碍患者中IA的流行病学情况尚不清楚。本研究调查了临床平稳期的重性抑郁障碍(MDD)患者IA的患病率及其与生活质量(QOL)的关系并探讨影响IA的人口学与临床学因素。此外,我们使用网络分析方法研究了IA与残留抑郁症状(RDS)之间的关系。方法这是一项在2020年9月至2021年7月期间进行的横断面调查。收集基本的人口统计学和临床资料。采用杨氏网络成瘾测试(IAT)和世界卫生组织生活质量简要版分别评估IA和总体QOL。RDS采用患者健康问卷2(PHQ-2)进行测量。比较分析有IA组和无IA组的社会人口学和临床特征。通过中心性指数确定中心症状和桥接症状。使用案例删除程序来检查网络模型的稳定性。结果(1)纳入的1267例患者中,IA患病率(IAT总分≥50分)为27.2%(95%CI:24.7%~29.6%)。与无IA患者相比,IA患者的生活质量得分较低(F(1,1267)=43.1,P<0.001)。二元logistic回归分析显示,高学历(高中及以上;OR=1.83,95%CI:1.12~2.98)、有精神疾病家族史(OR=1.71,95%CI:1.08~2.69)、PHQ-2总分较高(OR=1.23,95%CI:1.14~1.32)、年龄较大(OR=0.93,95%CI:0.90~0.95)与IA有显著相关性。(2)网络分析显示,IAT-15(“专注于互联网”)、IAT-13(“上网被打扰会生气”)和IAT-2(“忽视家务而花更多的时间上网”)是IA和RDS模型中最具影响的症状。此外,桥接症状包括节点PHQ-1(“快感缺乏症”),其次是PHQ-2(“悲伤情绪”)和IAT-3(“更喜欢网上的兴奋,而不是与他人在一起的时间”)。性别对网络模型无显著影响。结论IA在临床平稳期的重性抑郁障碍患者中很常见。考虑到IA对日常生活和生活质量的负面影响,应针对临床病情平稳期的重度抑郁障碍患者制定有效的预防措施。本网络分析中发现的中心症状和关键桥梁症状可能是MDD合并IA和RDS患者预防和治疗的潜在靶点。
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