【摘 要】
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目的:TANK结合激酶1（Tank-binding kinase 1,TBK1）是一种丝氨酸-苏氨酸激酶,是非典型IκB（IKK）家族的成员,近年有研究表明,TBK1与肿瘤发生密切相关。在乳腺癌中,TBK1能够上调细胞内表皮生长因子受体（epidermal growth factor/-receptor,EGFR）的表达,并促进上皮间质转化（epithelial-mesenchymal trans
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目的:TANK结合激酶1（Tank-binding kinase 1,TBK1）是一种丝氨酸-苏氨酸激酶,是非典型IκB（IKK）家族的成员,近年有研究表明,TBK1与肿瘤发生密切相关。在乳腺癌中,TBK1能够上调细胞内表皮生长因子受体（epidermal growth factor/-receptor,EGFR）的表达,并促进上皮间质转化（epithelial-mesenchymal transition,EMT）和血管生成,导致乳腺癌细胞分化、侵袭性及恶性程度增强。在胸腺瘤和黑色素瘤中,TBK1通过诱导树突状细胞成熟,增强T细胞浸润,进而导致肿瘤生长减少和存活率增加。同时有报道发现TBK1与卵巢癌、胰腺癌的发生、发展密切相关。在本研究中,我们旨在探讨TBK1基因单核苷酸多态性与中国人群结直肠癌患者生存的相关性。研究方法:1.使用TCGA和GEO数据库中GSE21510和GSE32323分析TBK1在结肠癌肿瘤组织和正常组织中TBK1的表达差异。TCGA数据库分析TBK1基因表达水平与结直肠癌患者生存时间的关联。2.使用Haplo View预测软件、功能注释工具Haplo Reg和SNP info逐步筛选出全基因组范围内TBK1基因的潜在变异位点3.将南京市第一医院和南京医科大学第一附属医院初诊确定为结直肠癌的344名患者作为研究对象,采集患者的5ml全血提取DNA,进行基因分型。Cox比例风险回归模型用来计算TBK1基因SNP位点与结直肠癌患者生存时间的相关性,并对潜在的混杂变量进行调整。此外,结直肠癌相关病理因素进行分层,分析TBK1rs61250306与结直肠癌患者总生存的关联。结果:本研究发现TBK1基因在结直肠癌肿瘤组织中的表达水平明显高于正常组织。TBK1高表达组的总生存率显著高于低表达组（P=0.02）。携带TBK1rs61250306 G等位基因的患者比携带C等位基因的患者的总生存时间更长（HR=0.74,95%CI=0.55-1.00,P=0.047）。相比于CC基因型,CG/GG基因型的结直肠癌个体的死亡风险降低,在年龄≤60岁、男性、吸烟和高/中分化的结直肠癌患者中CG/GG基因型的患者总存活时间显著延长。结论:本研究结果表明,TBK1 rs61250306是有前景的结直肠癌预后标志物,可以促进结直肠癌的个性化治疗。
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目的:肺癌是全球范围内发病率最高的恶性肿瘤,同时也是死亡率最高的恶性肿瘤,2015年统计数据显示我国肺癌年发病例数约为73.3万,年死亡例数约为61.0万。国际癌症研究机构数据显示,在所有肺癌患者中约有85%的肺癌患者病理类型为非小细胞肺癌。近年来随着低剂量CT普查以及外科微创手术技术的发展和靶向药物及免疫治疗的应用,非小细胞肺癌的治疗取得了巨大的进步,但其5年生存率仍处于较低水平。目前非小细胞肺
目的:本研究旨在探讨非小细胞肺癌中,ImageJ IHC profiler是否能够应用于肿瘤免疫组织化学切片判读;以及以CD3、CD20、CD38、CD68为代表的肿瘤浸润免疫细胞与非小细胞肺癌患者临床病理因素和生存预后之间的相关性,探讨肿瘤浸润免疫细胞在非小细胞肺癌中的作用。研究方法:筛选2009-2014年辽宁省肿瘤医院手术治疗非小细胞肺癌患者临床资料共177例。采用免疫组织化学方法分别检测C
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目的:研究外周血淋巴细胞亚群（Peripheral blood lymphocyte subsets,PBLS）在良恶性骨肿瘤中的分布特点以及其对骨肉瘤的预后价值。方法:收集2012年1月至2019年6月在我院治疗的良恶性骨肿瘤患者的临床资料,包括一般临床资料、外周血淋巴细胞亚群检测指标和血常规指标等,根据纳排标准最终筛选出70例恶性骨肿瘤患者（骨肉瘤组）和70例良性骨肿瘤患者（对照组）进行研究。
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目的:探讨磁共振弥散加权成像（DWI）对宫颈癌术前病情的评估价值。方法:研究纳入273例经术后病理证实的IB1-IIIC1期宫颈癌患者,术前均行MRI序列和DWI序列扫描,比较二者对宫颈癌术前分期的诊断效能;测量DWI序列宫颈病灶的表观扩散系数平均值（ADCmean）,进行ADCmean与宫颈癌临床病理参数的相关性分析,绘制ADCmean预测术后是否需要辅助治疗的ROC曲线。结果:DWI在术前对宫
目的:骨肉瘤是最常见的原发性恶性骨肿瘤,主要影响年轻人的健康。不能切除或切除后复发的骨肉瘤患者的预后很差。本研究旨在寻找骨肉瘤的预后分子特征,并构建风险模型来预测预后。方法:从TARGET数据库中下载骨肉瘤患者的转录组数据和临床数据。分析在转移组和非转移组中差异表达的基因,并进行富集分析。进行单变量和多变量Cox回归分析以筛选预后基因并建立风险预测模型。然后开发并验证了一个结合临床信息的诺莫图,以
目的:基因组不稳定性是一种被广泛描述的白血病发生机制,它也在其他血液疾病向白血病的转化中起到作用。本研究将利用TCGA数据库的急性髓系白血病数据集筛选出与基因组不稳定性相关的lncRNA并通过这些lncRNA建立预后模型预测急性髓系白血病患者的预后。方法:1.利用在线数据库TCGA下载AML患者的临床特征、RNA-seq表达数据和基因突变信息数据集。2.基于基因突变假设设计计算框架,筛选出基因组不
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