随着经济的快速发展,我国的环境污染问题日益突出,特别是近几年连续的雾霾天气,严重影响着人们的身体健康和生活,引发人们对大气污染问题的高度重视,加强对环境的监测和污染的治理变得尤为重要。因此,本文旨在研究基于无线传感网络的大气污染源追踪定位算法,以期达到对大气污染源的有效监测和治理的目的。结合无线传感网络的特点,研究了三维空间中高架污染源的扩散形状特征,设计出了一种适合于三维空间中高架源污染物追踪的基于浓度的四向立体追踪算法,该算法采用了边追踪边修正前进方向的策略,根据追踪过程中采集到的浓度信息,随时选择行进方向,具有较强的追踪灵活性。之后,对算法进行了改进,选用风向和污染物浓度双重信息作为追踪依据,有效地避免了智能移动传感器在追踪过程中的方向迷失或迂回绕圈的问题,提高了追踪效率和成功率。针对自然界中很多生物能够根据信息素快速找到目标的特性,又模仿飞蛾寻找配偶的行为,构建了基于仿生嗅觉的空间大气污染源追踪算法,采用面、线结合的搜索方式搜寻定位污染源。根据污染物扩散模型特征,确定首个搜索斜面,追踪得到该斜面上浓度最高点,然后在此点处转换行进方向,采用水平直线的追寻方式,追踪到下一个斜面,依此重复,得到污染源点。通过Matlab仿真,验证了算法具有较高的追踪效率和成功率。本文对所构建的基于浓度及风向的四向立体追踪算法和基于仿生嗅觉的空间大气污染源追踪算法的追踪效率和成功率进行了仿真比较,数据表明基于仿生嗅觉的空间大气污染源追踪算法在追踪效率和成功率上都略占优势,更具参考价值。