教育数据挖掘相关论文
本研究运用数据挖掘技术对高校学生学业表现和影响因素进行分析，目的在于提高学生学业表现和改善教学模式。首先采集学生的人口统计......
随着“互联网+”行动计划在教育领域中的推进和深入,在线课程正成为变革教育思维和模式的重要途径。打造线上“金课”被认为是提升......
提出了谱聚类结合顺序前向和顺序后向搜索的特征选择算法，迭代选择出影响教学质量的来自教师的潜在因素。实验结果发现了3个影响教......
学生成绩数据的分析和管理是高校教务部门分析数据的重要环节，也是为高校管理者提供决策的重要依据。随着机器学习、深度学习等人工......
传统的软件类课程理论较多,学生学习完成之后,没有进行有效的能力考核与评估,主要原因在于其学习过程中的数据无法完成收集。近年......
基于国开学习网平台的课程数据，运用教育数据挖掘的研究方法，采用Pearson、Spearman和Kendall等统计算法分析了在线学习者学业行为与......
学习成绩早期预测是解决在线学习辍学率高、参与度低等问题的关键要素，如何实现在线学习成绩精准预测是亟待解决的科学议题。已有研......
随着教育数据挖掘和人工智能的发展,利用在线学习行为数据评估学生表现已成为趋势。教育数据挖掘技术是支持在线教学研究发展的重......
介绍了知识追踪（KT）的相关概念与任务，梳理其发展脉络，综述KT的原理、相关算法和数据集，分析了不同结构的KT模型的优缺点.在此基础上，对K......
教育数据挖掘促进教学管理的精准化和教育决策的科学化，是提升高校治理能力的重要路径。文章在现有的数据治理和数据开发项目经验基......
文献显示对在线教学平台进行数据挖掘可产生良好的作用。本研究依托一个高校在线教学平台的教学数据，针对该教学平台已有数据分析功......
随着我国教育领域的发展,其方向也从最初速度为主的规模扩张转向了质量为主的内涵式发展,而此方向的改变产生的需求也使得社会对教......
随着数据挖掘的快速发展,利用数据挖掘进行在线学习行为数据的分析,有利于智慧校园的建设。通过教育数据挖掘进行学生在线学习行为......
学业拖延是一种回避性适应行为，会给拖延者带来压力和焦虑情绪，及早发现拖延行为并进行干预对学生顺利完成学业尤为重要。目前针对学......
国务院印发《新一代人工智能发展规划》中指出“在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育”,《普通高中信息技术课程标......
教育数据挖掘是一个跨学科的研究领域，它综合多门学科的方法和技术应用于教育环境，以解决教育问题。为了研究国内近十年教育数据挖掘......
基于教育大数据开展教学管理工作,构建现代化教学管理与服务体系是推动数字化校园建设及数据推动决策两大理念的重要一步。为给学......
随着大数据时代的来临,人们开始意识到餐饮业的数据积累没有得到充分的利用。就高校而言,教育大数据、教育数据挖掘日渐受到重视,......
对于高校学生来说,除了学习以外还有其他的业余活动,有的学生有丰富的兴趣爱好,还有的学生兴趣爱好比较匮乏。在心理学中,兴趣作为......
教育数据挖掘（Education Data Mining,EDM）是信息技术和教育学研究相结合的交叉科学研究,在线教育平台的发展为教育数据挖掘提供了大......
心理压力是人在面对难以应付的场景时产生的一种心理应激反应。研究表明,适当程度的压力可以促使人进步并发挥潜力。对于学生来说,......
随着高等教育的不断普及和高等教育研究的不断深入,环境对高校学生学业表现的影响越来越受到业界的重视。然而,传统的研究方法数据......
随着信息化技术在教育领域的推进以及学生数量在高校的增长,相应的教育系统中也存储着海量的教育数据,然而大量教育数据仅仅停留在......
在信息技术与教育融合的新型在线学习环境下,理解在线学习者的学习规律进而预测其学习成效,对于提升在线学习者的学习效果、效率及......
作为教育数据挖掘的重要研究分支之一,学生成绩预测研究得到了广泛的关注,国内外学者相继开展了一些卓有成效的工作。虽然传统的成......
知识追踪是教育数据挖掘领域中一个重要的任务,其主要内容是根据学生的历史做题序列对学生的知识点掌握情况进行建模,从而预测学生......
后疫情时代下,线下教育遭受不同程度打击,随着互联网的普及和人工智能技术的发展,正在深刻地改变着教育创新的方向,打破了线上与线......
随着教育数据呈指数级增长的形势,如何利用这些数据来提高管理决策的质量,成为目前教学工作中最具挑战性的任务之一。在以往的研究......
随着在线教育行业智能化和信息化的发展,学习预警技术成为近年来在线教育研究和应用的一个热点领域。本文针对学习预警领域中的两......
随着信息技术与教育的进一步融合,混合多种学习环境下的学习已经成为信息化时代发展的潮流,在混合式学习环境中起关键性作用的自我......
现有成绩预测研究多集中于如何构建预测模型,但都忽略了预测时间的重要性。针对此问题,提出基于BP(Back Propagation)神经网络方法......
伴随着九年义务教育制度的实施，一些发达地区进一步将高中教育也纳入到义务教育范围之内，从而推行了十二年义务教育。高校扩招，使得有......
近几年来，随着教育数据挖掘领域的快速兴起，结合数据挖掘方法对学生行为数据进行分析成为一种流行趋势，主要致力于对未来行为与兴趣的......
【摘 要】 社交媒体已经成为学生记录生活、表达观点、分享交流等的最主要途径，也是反映学生真实状态可靠、即时的大数据来源之一......
在高校教学管理工作中,学校教学质量优劣重要评估指标之一是学生课程成绩,存在多种因素影响学生课程成绩。利用数据挖掘工具对学生......
大数据改变了我们的生活、工作和思维方式,也成为推进大学生思想政治理论课教学改革的新理念、新资源和新方式。在全国高校思想政......
个性化习题推荐是教育数据挖掘领域的重要课题,习题推荐算法能够根据学生的习题提交记录来了解学生的学习进度,并根据一定的规则对......
随着计算机技术的发展普及,以及数据采集和存储技术的持续优化,人类社会的数据量呈现爆炸式的增长趋势,为充分发挥数据的能量,数据......
随着数据挖掘技术和深度学习技术的不断发展,为我们从海量数据中得到有价值的信息并加以利用成为了可能。与此同时,教育信息化的蓬......
在线教育平台为学习者提供学习资源的同时,也存在信息过载和信息孤岛的问题,采取何种方式组织这些教育数据已成为教育数据挖掘领域......
教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是数据挖掘、机器学习、统计测量和教育心理学的交叉研究领域。EDM旨在挖掘从教育场景......
数字化校园的普及不仅为师生生活带来极大的便利,也为教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)的研究提供了丰富的数据。EDM运......
数学教育是基础教育的重要组成部分,提升学生数学水平是数学教育持续发展的重要动力。数学成绩一定程度反映了学生的数学学业水平,......
摘要：本文描述了如何利用数据挖掘（DM）技术，分析了各种模式的在线学习行为，并对学习成果进行了预测。本课题组利用统计模型和机器学习DM......
大数据时代,培养高校管理人员教育数据挖掘能力,提高数据使用与数据挖掘的素养,不仅相当必要,而且已经变得特别迫切.高校可以通过......
