知识追踪相关论文
随着人工智能与教育的不断发展，知识追踪在智慧教学领域具有广阔的应用前景；深度学习以其强大特征提取能力广泛应用于知识追踪，以深度......
在网络学习资源日益丰富的当今时代,学生的学习途径更加多样化与便捷化,然而也带来了资源选择中的效率问题,在现有学习平台中,学生......
学习者知识状态建模是建立个性化学习系统的重要任务之一。目前，学习者知识状态建模的主流方法有两种，分别是心理测量领域专家提出的......
针对混合式教学中传统教学评价不适配、评价指标过于繁杂难以量化等问题，提出融合学生自评、教师评价及智能化评价等多种评价形式的......
人工智能技术的发展和深度应用为教育测评的智能化提供了技术支撑。本文结合国内外相关研究探讨教育测评理论的内涵、分类和应用场......
自适应学习是使用计算机算法来协调自适应学习平台与学习者的互动,并提供定制学习资源和学习活动来解决每位学习者的独特需求的教......
知识追踪，旨在根据学生的历史答题表现实时追踪学生的知识状态（知识的掌握程度）并且预测学生未来的答题表现。目前的研究仅仅探索了问......
问题情境的理解是应用题表征的关键，运用贝叶斯知识追踪模型BKT，对被试的问题情境理解能力进行建模，有利于对被试的个性化辅导。问题......
知识追踪（Knowledge Tracing,KT）的主要目的是对学生的学习过程进行建模,从而预测学生当前的知识掌握状态,为其推荐个性化的学习材料......
近年来,随着网络和信息技术的飞速发展,在线教育得到了快速普及,如今的在线教育行业正在从数字时代、移动时代向以人工智能、教育......
近些年,智慧教育飞速发展。2019年底爆发的全球新冠病毒肺炎疫情迫使许多学校利用线上学习平台代替传统的面对面授课模式,从而进一......
知识追踪任务是根据学生历史学习行为来追踪学生的知识状态,以预测学生在未来交互中会如何表现。通过对学生知识状态建模,可以为学......
电子化在线教育是互联网与算机技术同教育方面的需求相结合的产物。近年大规模开放式在线课程学习平台得到了教育界人士的关注和大......
学位
随着互联网的兴起,越来越多的学习者选择通过在线教育平台进行学习。不同于传统的课堂教育由教师主导学习者的学习进程与学习活动,......
随着互联网技术的发展,国民经济、信息化水平的提高,在线教育服务行业也保持着高速增长的发展态势。用户对在线教育也提出了新的需......
在教育信息化高速发展的今天,不断丰富的网上教育资源,为各类学习者提供全面的教学教育服务。如何追踪学习者的知识状态,选择合适......
随着互联网的飞速发展,在线教育平台有了广大受众,一些平台纷纷推出个性化导学产品,给学生提供个性化服务。如何对学生能力正确评......
教育数据挖掘（Education Data Mining,EDM）是信息技术和教育学研究相结合的交叉科学研究,在线教育平台的发展为教育数据挖掘提供了大......
近些年,在线教育平台的普及推动了自适应学习系统的研究,其中习题得分预测是自适应学习过程中最关键的模块之一。习题得分预测包含......
随着互联网的广泛应用,在线教育也在蓬勃发展。在线教育因具有学习资源丰富、优质且实时更新,学习方式灵活、便捷且不受时空限制等......
个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果.虽......
本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍.该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习......
构建精准的学习者模型,是实现智能导学系统与智能化教育服务的关键.知识追踪可以对学习者知识掌握状态进行动态估计和预测,是建立......
随着教育信息化程度的不断加深,以预测学生知识状态为目标的知识追踪正成为个性化教育中一项重要且富有挑战性的任务.知识追踪作为......
近年来教育问题成为了全民关注的热点,在网络教育平台中,例如中国大学慕课、小猿辅导等在线教育平台,学习者可以不限制于空间和时......
知识追踪是教育数据挖掘和学生建模领域的重要研究内容之一。知识追踪任务是指分析学生以往答题记录建模该生当前的知识点理解情况......
面向未来,教师队伍建设的重要性愈发凸显,在人技协同进化的教育发展趋势下,我国应优先发展教育事业,全面提升教师队伍质量。2018年......
如何对在线教育过程中产生的大量数据使用数据挖掘方法进行处理是一个热点问题。利用机器学习工具对在线教育中的数据进行处理并发......
