目前，网络学习资源尚不能针对学习者的学习状况提供个性化的诊断和评价。这类反馈信息的缺乏，导致学习者在自主学习过程中缺乏清晰的目标，影响学习效率和效果。作为网络学习平台在交互性能与诊断性能上的尝试，项目组搭建了大学英语四级诊断性练习系统。本文在前期研究的基础上，为系统设计了针对学习者学习状况的个性化诊断性评价方案，并提出相关算法。　　 本文首先对英语诊断性评价方案进行了研究，探讨了实现评价的理论依据、数据分析方式和计算方法。以此为依据，详细设计并在MATLAB7.0环境下实现了评价的关键算法。最后，试行诊断性评价方案，对诊断性评价效果的科学性进行了验证和探讨。此外，本文还浅析了应答时间对诊断性评价的影响。　　 本文初步完成了英语诊断性评价方案及相关算法的设计，提出了一套新的评价模型，评定学习者的学习状态、推断学习者的知识点障碍、调整学习者的学习策略。学习者在使用诊断性练习系统进行练习后，能够获得相应的诊断报告，同时系统会分析学习者的得分情况，推荐针对性的试题。通过越来越多的学习者在诊断性练习系统上的练习信息积累，将为评价方案及相关算法的进一步改进和完善提供依据，以提高其诊断性评价效果。