基于磁链辨识的永磁同步电机自适应鲁棒控制研究

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电力传动系统中,负载的转动惯量和转矩往往不能事先准确已知,并且这些参数会因工况不同而处于不断的变化之中。同时,电机运行过程中也会存在摩擦和外部扰动,我们将上述参数不确定和摩擦、扰动统称为不确定因素。针对不确定因素存在的背景,本文研究了不确定因素下的电机伺服控制问题。本文首先建立了永磁同步电机的数学模型,数学模型的建立有助于后续位置控制器和磁链观测器的设计。同时,为了紧扣研究背景中的“不确定因素”,本文详细分析了电机伺服系统中不确定因素的产生原因,并给出了摩擦扰动的表达式。由于电流控制器在伺服控制中的
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机器人技术发展至今已经逐渐成熟,在工业生产和科学研究中的应用也更加广泛,其中智能机器人技术成为了新的发展方向,在机器人上安装视觉传感器实现机器人对运动目标的视觉跟踪是研究的热点。本文研究RM-501机械臂的视觉伺服,采用摄像机固定的安装方式,设计视觉检测算法,提取运动目标的中心位置作为图像特征,并采用基于图像的方法进行视觉伺服控制器和RM-501机械臂关节控制器的设计,目的是实现机械臂末端执行器对