作为清洁能源的主要形式,燃气发电因为具有启停灵活、高效低排放等优点而备受青睐。作为燃气发电的主体设备,燃气轮机的运行安全与可靠性受到业界的持续关注。燃气轮机处于高温、高压、高速的运行环境,燃烧室、透平叶片、压气机等部件的有效使用寿命有限,是燃气轮机运维中的关注焦点。剩余使用寿命预测作为一种预见性的运维手段,能够通过燃气轮机当前的运行状态预测其后续发展趋势及失效时刻,为合理制定运维策略提供依据。论文开展燃气轮机剩余使用寿命预测研究,主要内容如下:(1)分析燃气轮机的各种典型故障,归纳出在各种故障下燃气轮机各个状态参数的变化情况。以此为依据,找出反映燃气轮机健康状态的特征指标。对这些指标进行信息叠加,增强故障特征趋势,并构建出反映燃气轮机整体健康状态的健康指标。通过对健康指标进行函数模型假设,并对各种函数模型进行拟合误差分析和预测误差分析,获得最合适的健康指标函数模型。(2)作为基于概率分布的理论算法,贝叶斯算法量化了失效风险,处理了不确定性,更适合于构建剩余使用寿命预测模型。通过假设燃气轮机的健康指标服从正态分布,对其进行贝叶斯建模。根据中心极限定理,选择正态分布作为健康指标的噪声分布和模型参数的先验分布,然后选择正态分布作为模型参数的共轭后验分布。通过对两种故障形式的仿真数据进行剩余使用寿命预测,结果表明贝叶斯模型具有良好的预测效果。(3)进一步对贝叶斯模型中先验分布的参数进行假设,得到贝叶斯分层模型。贝叶斯分层模型具有贝叶斯模型的优点,还具有层次模型的特点,使得预测过程中可以利用同类型机组的历史数据信息,得到更加准确的先验分布。通过对仿真数据进行剩余使用寿命预测分析,发现贝叶斯分层模型的预测效果比贝叶斯模型更加准确。