供应链金融是一种新兴融资模式,它能充分整合供应链上的资源,为供应链上各融资企业提供可靠资金供给,有效解决中小企业融资难的问题,形成中小企业、核心企业和商业银行共赢的局面。然而,供应链金融在为商业银行带来巨大利益的同时,也扩大了商业银行的风险。可见,银行能否顺利发展供应链金融业务,关键在于银行如何有效地管理供应链金融信用风险。因此,本文对中小企业供应链金融信用风险评价和传播进行了系统的分析和研究。本文首先分析了供应链金融参与主体和供应链金融信用风险来源,明确了四个影响供应链金融信用风险的因素：行业状况、中小融资企业状况、核心企业状况和供应链关系状况,并深入探究了目前国内商业银行评价供应链金融信用风险的现状和国内外学者构建的供应链金融信用风险评价指标内容,总结现有理论研究成果和实践经验,并提出新的风险评价指标,然后根据四个方面的影响因素、总结成果和创新指标,列出所有合理的评价指标,最终经过指标筛选构建了本文的供应链金融信用风险评估指标体系。在此基础上,本文比较了多种信用风险评价方法的特性,基于供应链金融的特点,选择了Logistic风险评价模型。之后,在本文构建的供应链金融信用风险评估指标体系、传统商业银行信用风险评估指标体系和目前已有文献研究的供应链金融信用风险评估指标体系三个不同框架下,分别对中小融资企业的供应链金融信用风险进行了评估,最后对评估结果进行了对比,证明了本文构建的供应链金融信用风险评价模型的可行性和优越性。最后,本文分析了传播动力学理论中的经典病毒模型特性,并结合银行判别风险企业的实际情况,明确了SI病毒模型对供应链金融信用风险传播的借鉴作用。然后,本文根据SI病毒传染模型的原理,建立了供应链金融信用风险传播模型,研究了金融信用风险在供应链网络中的传播机制,并提出了银行管控供应链金融信用风险的对策。