论文以消费者个人信用为研究对象,从信用的起源与演进出发,对个人信用理论的发展进行了全面概括与总结,并给出了新的界定.论文重点对个人信用评估进行了研究,阐述了构建个人信用评分模型的统计学方法、运筹学方法和人工智能技术.在结合中国国情提出个人信用评估指标的基础上,运用国内某商业银行个人汽车贷款数据设计了个人信用评分的指标体系,用Logistic回归方法、分类树方法和神经网络方法建立不同的评分模型,并用实际数据对各模型的有效性进行了检验.最后,论文对个人信用评分在中国信用消费等领域内的应用进行了探讨,指出了个人信用评分的应用领域,并针对中国个人信用评估发展状况,对建立中国个人信用评估体系提出了对策.论文研究内容为中国借贷机构信用消费市场的信用风险管理提供了理论基础,并进行了实践探索,对促进中国消费信贷市场的进一步发展提供了有力的工具.