随着互联网技术、移动通信技术的飞速发展及智能移动终端设备的普及,越来越多的学生已经充分享受到利用移动智能终端设备进行自主学习、高效利用碎片时间学习的便利与益处。但目前的移动在线学习系统提供给学生都是千篇一律的学习内容、学习方案,不能根据学生的个性动态适应地呈现个性化学习内容与方法,面对海量的学习资源,导致出现总体资源无限与个体需求资源有限之间的深刻矛盾,因此构建个性化主动服务的移动学习系统是解决知识过载、知识迷航、增强学生学习的主动积极性、提高学生学习的质量与效率、实现因材施教的有效途径。个性化的主动学习服务成为目前在线学习系统研究的热门领域,而个性化主动服务模型研究作为移动学习系统的核心,也成为研究的热点问题。论文首先研究了国内外关于个性化主动服务技术与移动学习系统的研究现状,分析出目前移动学习系统存在的不足,在参考国内外学生模型的基础上,基于学生的学习目标、学习风格、认知度提出了个性化主动学习服务模型。讨论了如何构建个性化主动学习服务模型及课程与学习资源领域知识建模,还讨论了个性化主动服务模型的运行机制。个性化主动服务模型根据学生填写的学习风格量表分析获取学生的学习风格,在学生使用学习系统的过程中动态维护学生的学习目标与认知度,学生在学习时根据学生的学习目标、学习风格、认知度等个性提供主动服务。基于提出的个性化主动服务模型利用软件工程思想、方法,利用UML建模技术面向中小学英语学习研究分析、设计了一个移动在线学习系统,从移动学习系统的用户分析入手,确定移动学习系统的用户功能,利用用例图、活动图对个性化主动服务的移动学习系统功能进行了详细分析,并讨论了移动学习系统的非功能性需求,然后设计了移动学习系统的网格结构与体系结构,并对系统功能设计、数据库设计进行了详细研究,最后使用J2EE技术实现了移动在线学习系统的平台管理端,利用Android技术实现了智能学习移动端。基于个性化主动服务模型实现的移动在线学习系统由云服务管理平台及移动智能终端应用两部分组成,实现了学习者的个性分析与获取,并根据学生的个性主动提供相应的知识内容及类型服务,能实现学生随时随地个性化的学习,有利于提高学生学习的效率与质量。同时论文提出的个性化主动服务学习模型及其运行机制对其它移动学习系统的研究与开发具有借鉴意义。论文提出的个性化主动服务模型没有考虑学生学习的环境,学生的学习网格个性主要是通过显示获取,下一步的主要研究工作是综合分析影响学生学习的学习情感、学习环境、学习兴趣等个性维度,实现隐式推理获取学生的综合个性,动态更新维护学生的个性,以实现更好的个性化主动服务。