【摘 要】
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沙尘事件的时空变化是全球气候变化及人类活动共同作用下的结果,其对区域气候产生了重大影响。本文利用AVHRR VCF土地覆被数据,联合基于卫星观测的地形数据及GIMMS NDVI数据产品构建基于BATS的逐年土地覆被资料(AVHRR-BATS)。同时以中国土地利用现状遥感监测数据库数据和分类系统为基准,以ERA-interim全球大气再分析数据作为气候强迫数据,验证了AVHRR-BATS土地覆被数据
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沙尘事件的时空变化是全球气候变化及人类活动共同作用下的结果,其对区域气候产生了重大影响。本文利用AVHRR VCF土地覆被数据,联合基于卫星观测的地形数据及GIMMS NDVI数据产品构建基于BATS的逐年土地覆被资料(AVHRR-BATS)。同时以中国土地利用现状遥感监测数据库数据和分类系统为基准,以ERA-interim全球大气再分析数据作为气候强迫数据,验证了AVHRR-BATS土地覆被数据集的可用性以及BATS陆面模式下AVHRR-BATS数据集在沙尘事件模拟的可用性。通过2000~2015年春季情景对比来模拟地表植被覆被变化对中国北方地区沙尘事件的影响及其气候效应,并通过沙尘气溶胶辐射强迫、环流的时空变化来解释植被变化和气候变化背景下沙尘对于温度和降水的影响。主要研究结论有:(1)Reg CM-DUST耦合模式可以较好地模拟出中国北方地区沙尘事件的时空分布及其沙尘排放、输送过程。尽管Reg CM-DUST耦合模式和MERRA2在沙尘模拟上存在显著差异,但其基于2种陆面模式和4种下垫面数据模拟的DAOD都与MERRA2数据DAOD表现出较好的一致性,年际变化趋势大致相同,平均相关系数达到0.769,平均偏移量为0.083。其中以AVHRR VCF土地覆被数据决策树分类结果作为BATS陆面模式的输入模拟的沙尘事件在时空分布上优于其它三种情景,其空间分布上RMSE为0.062,时间分布上偏移量为0.058±0.050。结果表明在该陆面模式及下垫面数据下模拟的沙尘事件更适用于研究植被变化对于中国北方沙尘事件的影响。(2)BATS分类标准下基于AVHRR VCF数据的土地利用数据在中国北方荒漠、半荒漠分布更加准确。其精度达到或优于ESA CCI-LC数据水平,同时能够更好的表现实际的土地利用时间变化。基于AVHRR VCF数据决策树分类获得的逐年土地利用数据适用于Reg CM模型沙尘事件模拟的陆面数据输入。(3)植被变化在对沙尘事件造成显著影响的同时,也对沙尘的气候效应造成了影响。植被变化造成的沙尘事件变化显著影响了其对于辐射强迫、温度、环流和降水的气候效应,并随着沙尘的扩散对中国北方广大沙尘影响区域造成影响。沙尘气溶胶对于2000~2015年春季中国北方绝大部分地区气温有降温作用(平均下降0.28°C)。对于主要沙源区域,植被增加使得其地表反照率下降,蒸散发的增加导致地表同大气的潜热通量传递进而加强沙尘对于地-气系统的降温效应,地表辐射强迫越大的区域其降温效应越明显。主要沙源区大气沙尘的堆积吸收了大量的太阳辐射进而导致气温增加。总体上来说,沙尘对于2000~2015年春季中国北方降水有增加作用(0.005×10-6kg/m2·day)。在植被的影响下,尽管在沙尘在其影响区域仍主要通过增强环流来减少降水,但植被的改善有益于沙尘的减少,进而使得沙尘对环流的控制减弱,增加降水。另外,季节变化可能减弱了沙尘对于环流的影响。
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