面向居民日常生活垃圾分类的区块链社区激励平台研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzsman
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
垃圾分类是构建循环经济的重要环节。随着人民生活水平的提高,由居民产生的日常生活垃圾数量呈现逐年增加的趋势,中国的垃圾产生量已居世界之首。同时据不完全统计,居民所产生的日常生活垃圾中不乏快递纸箱、饮料瓶等高价值垃圾。伴随着近年来中央及地方陆续出台的垃圾分类政策,如何引导居民进行日常生活垃圾的分类已成为当下的核心议题。因此,为了规范居民的垃圾分类行为,以完善循环经济体系、提高地区的可持续发展水平,有必要构建一个面向居民日常生活垃圾分类的平台。首先,通过合理的激励机制设计以规范居民的垃圾分类行为;其次,在保证参与垃圾分类各方相关信息的可信性与真实性的同时,通过信息共享的手段监管垃圾分类各参与方(含设备),从而实现垃圾分类平台的运作。本文针对垃圾分类中高价值垃圾回收的收益分配问题,通过分析影响垃圾分类收益分配的因素,选取4个指标,同时结合合作博弈模型,构建改进的垃圾回收收益分配机制,并通过提出基于区块链的垃圾分类社区激励平台,实现对垃圾分类各参与方(含设备)的监管,从而构建一个安全可靠的垃圾分类监管环境。本文的主要工作如下:(1)面向居民日常生活垃圾分类的区块链社区激励机制和平台的需求分析。针对现有垃圾分类平台中存在的问题,包括了收益分配方式的局限性、垃圾分类各参与方之间的信息缺乏有效的共享,本文以居民日常生活垃圾分类为背景,分析了居民日常生活垃圾分类过程的组成与运营模式。(2)构建垃圾回收收益分配模型。针对居民日常生活垃圾分类背景下影响收益分配的关键要素,通过阅读相关资料,明确了影响垃圾回收收益分配的4个指标,同时针对这4个指标的数据特征及实际意义,结合VIKOR法,在Shapley值法的基础上构建针对居民日常生活垃圾分类这一特殊场景的收益分配模型。(3)区块链网络的构建及关键功能模块的建立。针对居民日常生活垃圾分类这一背景,本文提出了面向居民日常生活垃圾分类的区块链社区激励平台,实现了对垃圾分类各参与方(含设备)的监管。监管方(如:政府、城市管理及环卫部门)通过内置于垃圾分类平台中的模块实现了垃圾回收设备的监管,同时影响垃圾回收收益分配的4个指标的选取约束了垃圾分类各参与者的行为,促进了社会的可持续发展。(4)原型系统的开发和功能仿真。在基于JAVA的原型系统开发中,本文采用交互式语言开发了平台的交互式操作界面,实现了平台中垃圾回收设备的温湿度监测功能。在基于以太坊的功能仿真中,本文将温湿度采集的智能合约进行了部署,对智能合约中的各项流程进行了评估,从理论上证明了所提区块链平台的有效性。而以太坊与平台的交互,展示了平台的温湿度数据记录功能,同时仿真结果以折线图的形式呈现于系统中,更加印证了平台的有效性。
其他文献
多视角学习(Multi-view learning,MVL)是机器学习领域的热点问题。我们可以从不同的角度来描述对象,获得对象的多视角数据,在多视角数据上构建机器学习模型,被称为多视角学习。目前,多视角学习得到了广泛的应用,如文本分类,图像分类和生物信息识别等。虽然多视角学习已经取得了巨大的进展,多视角学习仍然面临一些挑战。例如,多视角学习可能会忽略一些多视角数据的先验信息,这些数据跟训练样本不同
HfB2陶瓷具有极高的熔点和优异的力学性能,在航空航天领域具有广阔的应用前景。HfB2基陶瓷的性能与HfB2粉体的品质息息相关,而HfB2粉体品质受到原料和合成方法的影响。为了提升HfB2基陶瓷的致密化与力学性能,本文首先利用不同的热还原方法合成六种HfB2粉体,对比粉体的微观形貌、粒径、杂质含量等,并深入地研究了HfB2粉体的生长动力学。最后,以上述合成的HfB2粉体为原料,20 vol%Si
随着经济的发展,国内旅游业迅速发展。苏州园林以其独特的历史资源、自然资源和深厚的文化底蕴,吸引着全国各地的游客前往游览。然而在苏州园林的旅游开发过程中暴露出园林服务设施设备老旧,园林文化旅游产品同质化,园林文化旅游服务落后,文化旅游宣传指引不到位等问题,导致园林有关旅游路线拥堵、游客难以理解园林文化内涵,旅游体验不佳。在体验经济蓬勃发展的时代背景下,园林文化旅游不仅要满足游客的物质文化需求,还需要
近年来随着制革工艺的提升,二层皮制品的品质已接近头层真皮制品。为了增强二层皮的特性,一般会在皮的表面覆上一层PU薄膜。目前国内中小企业仍以人工切割多余覆膜的方式为主,存在加工效率和原料利用率都较低的问题。而通过切割机自动加工时,如果按照二层皮原始轮廓检测到的轨迹进行切割,会因为加工轨迹存在大量细小线段而难以切割加工,并且在切割过程中遇到尖锐拐角需要频繁抬刀落刀,效率低下。针对这些问题,本课题进行了
本文聚焦四轮独立驱动汽车在极限工况下的失稳安全性问题,分析出其在直接横摆力矩控制的独特优势,研究并设计出关于控制横摆稳定性的手段,通过控制器来实现极限危险工况下的操纵稳定性。分析造成失稳的主因,发现横摆角速度与质心侧偏角应作为核心参数,并通过模型来体现与控制。把理想二自由度车辆模型作为理论参照模型,输出理想值;把七自由度车辆模型作为拟合四轮独立驱动汽车的实车模型,输出实际值;同时分析车轮动力学状态
机场所提供国际值机服务主要是为国际航班旅客办理各项登机手续,由专门的国际值机室负责。当前国际值机室采用手工排班方式将航班值机任务直接分配到员工个人,是一种任务驱动的排班方式。相较于国内航班值机业务,国际航班值机业务具有值机任务多、任务全天候分布以及独立多资质等特点,故其在进行排班时需要考虑到的约束条件更多,也更为复杂。加之机场长期存在的国际值机人员不足的问题,使得排班方案的生成必须牺牲部分员工的部
超长臂叉车是兼具起重机臂架的伸缩变幅功能及重式叉车的装卸功能的新型工程车辆,通过臂架的变幅和伸缩实现作业需要的高度和距离。在车站、工地、车间、口岸等场所得到了广泛的应用,也正是由于叉车臂架的长度大,工作环境复杂,尤其在通过沟坎路面和转向时,整车重心偏移的角度极大,从而导致车辆失稳,翻车事故屡次发生。本论文结合某重工企业的新型超长臂叉车稳定性开发项目,在仿真软件中搭建该车辆的机电液联合仿真模型,并以
近年来,移动机器人技术的发展和应用正在影响着人们的生活,改变人们的工作方式。如今,随着现代高科技技术的迅速发展和智能制造水平的持续提升,移动机器人中一项关键技术——即时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)逐渐成为机器人研究领域热点,大量研究人员将目光投向SLAM,这项技术能够使机器人完全自动运行在室内外环境中。随着5G和自动驾驶技术
由于锂离子电池本身具备单体式电压较高、能源密度较大、可再生资源利用周期短、循环寿命长、无污染等诸多优点,这些都使得它们成为储能元件制造商的首选。然而锂电池安全性问题一直都是现代人们所非常关心的一个重点课题,由于目前锂电池对于温度变化的敏感性很强,在进行充放电的过程中温度太高甚至会直接导致锂电池的燃烧、爆炸等情况造成后果,过低的温度也可能会直接导致锂电池的实际可使用能源和功率密集性降低。为了更加便利
机器人具备高效、低耗、灵活的优势,广泛应用于仓储备料领域。然而,仓储环境受限于空间大、货物种类繁多且货物摆放无序,机器人分拣和搬运货物的难度大,目前仓储备料领域使用的多数还是需要人工配合的半自动化设备。移动机械臂兼顾了灵活性和可操作性,结合SLAM技术和视觉定位技术,可以很好的应用于仓储备料领域。针对多工位备料时移动机械臂的位姿估计系统实时性不足和定位精度不高问题,本文融合了多种传感器的数据研发了