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我国城市用地的大规模扩张侵占了大面积生态与农业用地,对区域生态与粮食安全造成了巨大威胁。生态保护红线与基本农田是我国最严格的生态与粮食安全底线,城市增长边界则是控制城市无序扩张的重要手段。以底线思维为指导,探索生态与粮食安全底线约束下的城市增长边界划定方法,对引导城市扩张与保障生态、粮食安全相协调具有重要意义。本研究针对当前城市增长边界划定研究底线约束视角较为单一,导致城市扩张与生态和耕地底线保护
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为了推进双碳目标,实现钢铁行业节能降碳的绿色发展,耐火材料需从原料上减碳。铝锆碳耐火材料中通常采用酚醛树脂作为结合剂,然而其经高温碳化后在材料内部形成玻璃炭,降低材料的使用性能。同时,在实际操作中使用条件苛刻和日益增加的成本限制其应用。由于木质素磺酸盐具有残碳低、成本低和环境友好等优点,因此本文主要以木质磺酸盐为结合剂,针对木质磺酸盐结合强度低的问题,优化和提升铝锆碳耐火材料常温结合性能,探讨了不
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金属化球团的强度与金属相分布、渣系行为以及孔隙率等直接相关,渣系在还原过程中的行为对球团的结构致密化和强度都有影响,本文对冶金尘泥直接还原制备金属化球团过程中的渣系行为及对固结强度的影响展开研究,探讨转底炉生产的以尘泥金属化球团存在强度低、粉化率高的原因。论文首先采用Fact Sage热力学软件,模拟尘泥球团在基础渣系Ca O-Al2O3-Si O2和Ca O-Mg O-Si O2体系的低熔点渣相
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近年来肺癌的发病率和死亡率一直在上升,肺结节是肺癌早期所表现出的症状,对肺结节的准确检测有助于更好地发现和诊断病变,这也是早期发现肺癌的关键手段。目前,肺结节的筛查主要通过对胸部计算机断层扫描图像(CT图像)的分析和诊断来实现,随着深度学习的快速发展,卷积神经网络被广泛用于肺结节的医学辅助诊断中,并取得了巨大的成功。利用深度学习方法,实现对肺结节的检测和分类,能使肺结节诊断的结果更加精确。本文针对
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目的铬在工业中的广泛使用导致六价铬(Cr(Ⅵ))的污染,它可引起人类皮肤、呼吸系统、肝肾内脏等发生病变甚至癌变。因此,开发用于痕量水平的Cr(Ⅵ)测定分析方法具有应用价值。电化学检测方法因成本低、操作步骤简单、耗时短、灵敏度高、易于实现自动化受到越来越多的关注。电化学分析方法测定Cr(Ⅵ)可选择的工作电极包括汞膜电极、铋膜电极等,随着纳米材料的研究不断深入,具有较大比表面积和特殊结构、导电性优异的
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目的:分析IFT20相关蛋白(intraflagellar transport 20,IFT20、cis-golgi protein GM130、Sonic Hedgehog,SHh和receptor tyrosine kinase-like orphan receptor 2,ROR2蛋白)在肺腺癌患者癌组织及癌旁组织中的表达情况及其与患者临床病理特征及预后情况的关系,为早期诊断肺腺癌及评估其预
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放线滑车是一种运输导线的工程设备,在送变电工程的张力放线环节起重要作用。常用的放线滑车有“一牵二”、“一牵三”、“一牵四”、“一牵六”等类型。其中“一牵三”放线滑车适用于三分裂导线的展放,现有的“一牵三”放线滑车一般采用四滑轮结构和五滑轮结构,这些结构的“一牵三”放线滑车存在结构不对称、平衡性差、横向尺寸较大、空间利用率低等问题。因此,本文提出三滑轮的“一牵三”放线滑车设计方案。为避免牵引钢丝绳对
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SLAM技术是机器人实现自主运动的关键技术之一,目前室外移动机器人通常以激光SLAM算法为主。但现有的激光SLAM算法在长距离的运行过程中容易产生累计误差在z轴产生漂移,从而影响机器人后续的定位与导航。回环检测算法是SLAM算法中消除累计误差的一个有效手段,现有基于激光的回环检测算法在精度和速度上仍有所欠缺。本文分别从激光SLAM算法的匹配和回环检测两个方面来进行研究,以提升激光SLAM算法的整体
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磁流体推进技术是电磁能量作为海上船舶动力输出的新形式,它具有很大的降噪和加速潜力。在理论研究中发现,提高磁场强度和流体电导率可以有效提高推进效率,达到实用标准。在提高磁场强度的研究中,常温超导技术未取得突破,而低温超导技术的应用需要大型、重型、高耗能制冷设备,不利于推进器的小型化。在提高流体导电性的研究方面,通常在磁流体通道中撒上金属离子或高浓度酸碱,这需要携带大量的金属离子或高浓度酸碱,占据了舰
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室外场景应用中对机器视觉系统提出了更高的要求:高清、实时和低功耗,而室外场景下图像质量严重受雾、霾等天气的影响,使得采集到的视频流图像质量较差,最终导致高层视觉处理任务精度的下降。针对这些问题,本文对去雾算法进行深入研究,对已有算法进行改进,提出了一种硬件优化的去雾算法加速器架构,并在FPGA芯片上进行验证。首先,本文提出了基于均值模糊的图像快速去雾算法。该算法基于暗通道先验知识对雾天退化物理模型
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