近年来，随着智能终端的快速发展，无线网使用者也越来越多。无线网用户与有线用户主要区别在于其移动特性，所以对校园无线网用户移动行为进行聚类研究有助于提取具有相似行为的用户群体，从而对无线网布局做出较准确的分析和规划。本文基于校园无线网用户数据对其移动特征进行数据挖掘，得出用户社交化属性特征以及聚类结果。本文主要贡献:　　1.本文扩展了对驻留节点的定义，提出了基于地点区域的分析方法，并分析了校园网移动终端的驻留性。　　2.本文提出了基于移动终端接入轨迹向量(ATV, Access Tracks Vector)的用户移动行为相似度计算方法，对用户移动终端进行了聚类和关联分析，借鉴社交网络图研究方法提取聚类特征，分析聚类簇形成原因，获取用户移动特征。　　3.以北京大学无线用户数据为例验证了基于移动终端接入轨迹向量的聚类方法、社交网络研究方法和校园网驻留性研究结果，并从基于移动行为聚类结果中总结出三种类型聚类簇。通过聚类分析结果对未来校园无线网络的管理和部署提出意见和建议。　　本文所提出的基于聚类的无线用户移动特征分析方法，对理解校园无线网的使用情况和规律有很好的帮助作用。通过对校园无线网络用户移动特征模式进行研究，可以为无线网络性能优化和无线网络管理提供参考依据。