基于磨粒分析的磨损模式识别方法研究

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铁谱分析是一种被广泛应用在机械设备磨损故障诊断和磨损状态监测中的技术手段,磨粒识别是铁谱分析技术中的关键问题。随着计算机技术和人工智能技术的迅猛发展,将计算机视觉技术、专家系统、人工神经网络、模糊理论等引入铁谱分析技术中,实现磨粒识别的智能化已成为铁谱技术研究领域中的热点和难点问题。 本文首次将支持向量机技术引入铁谱分析技术中,进行磨损模式识别方法研究。支持向量机是一种基于统计学习理论框架下新的通用机器学习方法,它不但可以较好地解决以往很多学习方法存在的小样本、过学习、局部
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