新闻传播媒介会作用于人类社会生活的方方面面,新闻报道的主要功能是消除公众的不确定性,反映和指导舆论。在科学技术飞速发展的今天,新闻的传播媒介也经历了跨时代的变革,从原来报纸到广播、电视,再到如今的网络时代,智能终端的普及为新闻报道的传播提供了更为便利的渠道,新闻的功能会随着媒介的发展而进一步加强,所以这会使新闻的影响力进一步扩大。因此,研究新闻情绪对当前社会的影响具有重大的意义。按照报道的内容可以将新闻分为政治新闻、法律新闻、军事新闻、经济新闻等等,本文主要研究的是经济领域中的金融新闻对我国股票市场的影响。金融新闻等公共媒体的宣传推介作用在当今社会日趋重要,新闻会通过评价和宣传等方式对我国股票价格产生一定的影响。本文采用文本挖掘技术和文本分析方法,利用ROST CM(数字人文辅助研究平台)情绪分析软件对2017年1月3日至2018年12月28日《上海证券报》官方网站(中国证券网)的要闻板块下的金融栏目中的全部新闻进行内容分析,并结合中文的文字特点,利用负面整句频率对新闻情绪进行量化并提取新闻情绪,从而构建日度的新闻情绪指标。同时本文选取2017年1月3日至2018年12月28日中的共487个交易日的上证综合指数收益率、沪深300指数收益率和沪深300指数成分股中权重排名靠前的36家公司的股票收益率日度数据,分别通过构多元建线性回归模型和面板数据模型来分析金融新闻情绪对股票收益率的影响。研究发现:悲观的、消极的金融新闻情绪不仅对上证综合指数收益率和沪深300指数收益率有着显著的负向影响,还对沪深300指数中的成分股收益率具有显著的负向影响。这表明,金融新闻会对以股指收益率为代表的整体股票市场产生显著的影响,新闻情绪越低落,股票市场总体收益率越低,可以利用金融新闻情绪指标对股票指数的走势进行预测;金融新闻情绪对以成分股为代表的个股收益率也会产生显著的影响,新闻情绪越低落,个股收益率越低,将新闻情绪指标加入到资产定价模型中可以提高资产定价的精确性。本文为研究公共媒体对股票收益的影响拓宽了渠道,并研究得到新闻媒体对股票市场具体的影响方式。本文还可以为投资者在权衡新闻报道的情绪的方面提供决策依据,从而使投资者对股票市场的宏观走势有一个合理的预判。同时,研究新闻情绪与股票价格之间的关系也可以为政府监管部门制定政策提供依据,建立健全相关法律法规,从而更好的促进良性投资,减少不良资产,促进我国股票市场的良性发展。