目前传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱,迫切需要有一种准确、方便、安全的识别技术来代替现有的身份识别方法。现代统计学已经表明,指纹具有稳定性和唯一性。目前指纹识别技术作为一种主要的生物识别技术已经被广泛应用于司法、公安和各种安全防护系统。自动指纹识别系统的工作流程大体分为:对采集的指纹图像进行预处理、特征提取、特征匹配三个部分,本文重点研究了以下内容并做了相关的改进:首先用基于Gabor滤波器的方法增强指纹图像,接着用平滑阈值自适应法二值化图像,最后用快速并行细化算法得到指纹细化图像。在提取细节特征点方面:利用特征点8-邻域编码特性提取端点和分叉点,然后对各种伪特征点分情况讨论,对检测的方法进行了调整。在指纹匹配的环节:提出了最短距离和四叉树的点模式算法。第一种方法首先根据最短距离确定参考点,再计算两个点模式中基于参考点、缩放比例和相对转角参数能确定匹配的点对组成匹配点集,根据阈值最后确定是否匹配。第二种方法将特征点集分割,根据特征点是否存在在图像的某个位置来判断是否匹配。