【摘 要】
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半参变系数部分线性模型既保留了参数回归模型的易解释性,又避免了非参数回归模型的“维数灾难”问题,因而越来越受到统计学研究者的关注.目前,对于模型的估计问题已研究的相
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半参变系数部分线性模型既保留了参数回归模型的易解释性,又避免了非参数回归模型的“维数灾难”问题,因而越来越受到统计学研究者的关注.目前,对于模型的估计问题已研究的相对成熟,但关于模型的检验问题在实际应用中仍存在很多空间需要去探索,所以检验现已成为当代统计学研究的热点.本文主要研究了半参变系数部分线性模型的估计和假设检验问题.文章首先利用Profile最小二乘方法得到非参数分量的估计;然后,构造出本文的检验统计量检验模型的参数系数.之后,在原假设条件成立和适当的条件下,证明本文所提出的新的检验统计量渐近地服从标准正态分布.数值模拟研究表明本文所提的估计方法和检验统计量表现良好.
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