Profile最小二乘估计相关论文
半参变系数部分线性模型既保留了参数回归模型的易解释性,又避免了非参数回归模型的“维数灾难”问题,因而越来越受到统计学研究者......
研究半参数部分线性变系数模型的有偏估计,当回归模型参数部分自变量存在多重共线性时,在随机线性约束条件下,融合Profile最小二乘......
半参数变系数模型结合了部分线性回归模型和变系数模型的优点,能更好地拟合实际数据,是近年来统计学界的一个研究热点方向.在实际......
近二十年来，统计学家和计量经济学家越来越重视用半参数模型去解决问题，半参数可加模型是半参数模型的一种推广形式，它继承了半参数模......
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了......
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数（记为P）的多项式函数的检验问题，本文基于非参数函数在各点的P阶导函数估计值的样本......
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和......
研究了部分线性可加模型在参数部分附加有随机约束条件且存在多重共线性时的估计问题．文中基于Profile最小二乘方法、混合回归估计......
本文研究了部分线性变系数模型在线性部分存在多重共线性和参数分量附加约束条件时的估计问题。基于profile最小二乘估计和岭回归......
对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题，本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检......
回归分析是统计学中应用最为广泛的一个分支,然后其重要理论是关于参数回归模型。近三十年来,随着计算机计算技术的飞速发展,多种......
作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计......
半参数变系数Panel模型,既具有Panel模型的特征,又具有半参数变系数模型的特点,能较好的拟合数据.在实际应用中,有时会遇到测量误......
变系数模型是由古典的线性模型发展而来，它们可以很好地检验函数系数随着协变量的变化程度．本文用PLR提出了变系数模型的误差方差的......
