云存储是云计算平台中不可缺少的重要组成部分之一。云存储是一种通过分布式文件系统、集群技术、高速互联网络等技术将各种存储资源整合,对外提供数据存储、数据保护、数据访问等功能的数据存储服务,是当前信息技术研究和应用的一个热门领域。云存储作为满足数据存储需求的响应端,需要能满足数据存储在容量、性能、成本等多方面的需求。如何搭建一个合理的云存储架构来满足这些多重需求有从技术、管理、经济等角度的探索和研究,但目前这些工作还多数局限在从存储响应端入手,导致了存储需求无法精确匹配,响应端资源闲置等不足。如果由需求分析入手,则可以更好的在云存储服务端提供定制化的架构方案,实现数据存储的合理部署。因此需要从数据存储需求端入手进行需求分析来展开研究;同时在需求分析过程中,由于原始需求数据的纷繁复杂使得真实需求变得间接而模糊,目前常规的数理统计归纳方法在海量数据需求分析前面也力不从心,需要借助于更加高效的可视化分析方法来帮助我们得到更加直接而清晰的存储需求;综上所述对数据存储需求进行可视化分析,从而对云存储架构进行优化合配置是当前云存储架构技术领域一个重要而又迫切的尝试。伴随存储设备行业竞争日趋白热化,存储设备厂商如何在云存储这一新技术浪潮中占据有利地位显得愈发重要。如果能够充分分析用户的存储需求,根据用户实际情况,提供定制化的云存储架构方案,无疑能帮助企业跳出以往局限于产品硬件、标准化的解决方案这种同质化竞争的红海。因而云存储架构的优化对于存储设备企业也有巨大的现实意义。本文以NetApp公司云存储解决方案为例,重点研究如何运用可视化分析软件Tableau对数据存储需求进行量化分析,从而确定不同数据存储需求在容量、性能、弹性等方面的特征;在存储资源端使用TEOC(总效费比)指标来指导云存储架构的优化配置,通过线性规划工具实现存储资源的最佳分布;帮助存储设备厂商通过提供定制化混合云存储架构占据市场竞争有利位置。本文的研究重点和创新点主要包括以下几点:1.完善评估数据存储需求的指标,在考虑容量、性能等常规指标基础上,对云存储环境下数据存储的吞吐量需求进行深入分析,从而充分利用云存储架构富有弹性的优势。2.提出使用可视化分析软件Tableau对数据存储需求进行分析洞察,深入探讨不同地域、不同数据源、不同时间段的存储需求特征,从而为下一步存储资源端配置提供量化依据。3.提出一个在云存储架构中综合考察资源有效配置的指标TEOC(总效费比),用于资源配置的优化目标,结合线性规划工具对存储资源端配置进行优化。4.结合NetApp公司当前运营状况及面临的挑战,从混合云存储优化配置角度出发,提高NetApp公司云存储产品方案竞争力,在云存储时代继续占据有利位置。