伴随着汽车保有量的迅猛发展,交通流量的不断增大,车辆与道路比例严重失调,加之交通管理不善等原因,造成交通事故频发,伤亡人数增多,已成为世界性的一大公害,交通安全问题也逐渐成为国内外众多学者的重点研究课题之一。由于事故的发生是多种因素作用的结果,具有一定的偶然性,导致采用通过事故得到的数据来统计分析,不能准确真实的反映道路的安全性能,进而对道路交通安全的评价和决策产生误导,而且事故统计得到的数据往往无法进行微观分析,因此事故统计方法在道路安全评价上存在很大的弊端和局限性。交通冲突与事故存在很大的相关性,能够很好的表征道路交通的安全水平,又能弥补现有事故数据不足与获取周期过长的弊端,可定量研究道路设施的安全状况,具有“大样本、短周期、小区域、高信度”等优点,越来越受到研究人员的青睐。交通冲突判别的准确与否直接关系到对交叉口的安全评价,交通冲突判别的准确性是交通事故预测结果的关键,正确的预测有利于及早采取措施进行防治；而交通事故预测又是交通安全评价的主要内容之一。所以,准确的冲突判别能为交通安全评价及诊断提供有力的依据,科学的交通冲突判别模型研究能够从根本上提高交通安全评价的准确性和有效性,是预防交通事故发生和提高交通安全水平的有效途径。本文重点分析了将车辆看做质点的情况下,车辆间发生冲突时的临界情况,以及考虑车辆本身尺寸对冲突的影响下冲突情况,建立了基于车型的临界冲突区域模型,并对模型中各参数进行分析,观察其对冲突半径的影响。此外由于铰接车辆转弯的特殊性,重点对与铰接车辆相遇时的冲突情况进行分析,得到了与铰接车相遇时的安全距离公式,完善了基于车型的临界冲突模型。接下来运用模糊理论,对交通冲突的严重程度进行分类判定,给出了交通冲突模糊集,制定了减速度、车距和冲突严重程度的四个评价等级,即安全通过、一般冲突、中度冲突以及严重冲突,并建立了各评价指标的隶属度函数。最后通过对八角游乐园西门路口的交通冲突实例分析,验证了模型的正确性。