近年来,互联网络的飞速发展和数字多媒体技术的广泛应用极大地方便了人们的学习和工作,丰富了人们的日常生活,但数字产品的版权保护也显得日益迫切。在这种背景下,数字水印技术作为一种多媒体数据的版权保护和内容认证的新技术,成为了目前学术研究的一大热点,具有重要的理论研究价值和广泛的应用前景。本文主要针对数字图像水印算法进行了深入研究并将算法在DSP硬件平台上进行了实现。本文首先简要介绍数字水印技术的基本理论、数字水印算法的基本框架以及其分类和评价标准,总结了几种常见的水印信号预处理方法和水印攻击类型；其次在充分研究数字水印技术的基本理论及发展趋势的基础上,找出现有主要算法存在的问题及难点所在,将非抽样Contourlet变换、尺度不变特征变换、奇异值分解以及局部特征区域等理论引入到数字图像水印技术中,提出两种算法提高图像水印算法抗几何攻击的鲁棒性,提升算法的水印容量,仿真实验结果表明,这两种算法对于噪声、滤波、压缩以及各类几何攻击具有较好的鲁棒性；最后针对数字图像水印产品的实现问题,如具有水印认证功能的数码照相机,具有防伪功能的水印打印机、水印检测器等,设计了一个基于TMS320DM642的数字图像水印硬件系统,对TMS320DM642的结构及集成开发环境CCS进行了简要介绍,给出上位机和目标机各模块的软硬件设计以及最终的实验结果。