互联网作为第三次科技革命的主导力量,已经融入了人们生活的各个领域中。在产品流通领域也不例外,网络购物已经成为当今世界经济领域中最为活跃的概念之一。进入二十一世纪以来,我国网络的发展十分迅速。网络零售就是在这样的环境下产生和发展起来的。通过互联网,企业能够以无实体店的方式经营,降低了成本,同时也突破了地域的限制,不仅能在最广的区域范围内销售商品,而且能提供更多样化的商品以满足顾客的不同需求。面对巨大的商机,各类购物网站纷纷建立和发展起来。同时,消费者对于在网上购物这种新的购物方式表现出了极大的关注和兴趣,网上购物大军不断膨胀。网络购物给消费者提供了巨大的购物优势：突破了地理空间的限制、更多的商品选择、更低廉的价格、丰富的商品信息可以比较、个性化和定制化的商品等等,这使得网上购物迅速的发展起来。随着网络购物的迅速发展,一些相关问题也日益凸显出来。例如,面对互联网上海量的在线评论,如何能快速、有效地进行识别和选择,从而发现和利用其中最有用的评论,已经成为人们日益关注的重要问题。本论文从数据出发,利用实证研究的方法,研究了在线评论信息中各项因素对在线评论有用性的影响。在前人学者们对在线评论有用性研究的基础上,提出了自己的研究假设和模型,研究假设从在线评论和在线评论发表者的角度出发,分别假设评论越极端、评论深度越深、评论时间越近、回应度越大、优秀评论者排名越靠前,在线评论有用性就越大。并且购买过此商品的购物者发表的在线评论比没有购买过的评论者的评论更加有用。本文以搜索型商品的在线评论为研究对象。从亚马逊网站上选取了3种搜索型商品,提取出300条对它们的在线评论信息的数据,利用Tobit回归模型,分析各个因素对在线评论有用性的影响。通过对收集到的二手数据进行分析,检验了研究假设。从本文研究结果来看,极端性星级评价对在线评论有用性有着负面影响；评论时间与评论者等级对在线评论有用性并无显著性影响；而评论深度、回应度和是否购买过该产品对在线评论有用性则有着明显的正向影响。最后根据数据分析的结果,本文提出了一些针对消费者在网上购物时的指导建议,及一些适用于网络零售商的合理建议。方便购买者从大量的在线评论中有效的识别出哪些评论对自己是有用的,利用有用性最高的评论辅导自己的购物过程。同时,商家也可以从本文中得到启示,制定一些提高商品在线评论有效性的机制。对消费者购物的过程以及网络零售商的发展具有一定的理论价值和实践意义。本文旨在研究在线评论信息中的各项因素哪些对在线评论有用性有着较强的影响。本文的创新点在于结合了传播学中的传播说服理论,从信息和信息发送者两个角度来研究在线评论有用性,参考前人学者的研究,构建了自己的模型,并做出验证。