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由于滨海地区重要的地理位置和丰富的开发价值,越来越多的雷达将重点探测和搜索范围转向滨海区域。而该地区的复杂地形场景导致雷达接收到的杂波具有不同于传统地、海杂波的复杂特性,其功率谱分布、幅度分布等表现出高度的复合特性,所以加强对该特定环境下的杂波研究具有重要意义。本文针对滨海地区复杂的环境,首先进行滨海非均匀杂波的散射机理分析,然后分别讨论基于统计模型和基于数字高程模型(DEM)的滨海非均匀杂波建模与仿真,最后对此复杂环境下的杂波仿真方法进行改进和优化。本文建立的杂波模型可较为准确地反映滨海场景信息,从而更准确地评估雷达在滨海场景中的工作性能;提出的对非均匀杂波改进算法提高了杂波仿真的速度,对杂波模型的工程应用具有参考价值。论文主要的工作内容如下:1.针对滨海地区复杂的场景环境,推导并建立滨海地区非均匀杂波模型。本文首先分析滨海特定地区非均匀杂波的统计特性和后向散射特性,然后分别就两种特性建立对应的模型,重点是结合DEM的数据特征,推导基于DEM的滨海地区机载雷达杂波关系模型,最后研究基于DEM的滨海杂波功率谱计算方法。推导的这两种模型反映了滨海非均匀杂波的特点,具有理论指导价值。2.针对DEM数据量大以及实际滨海场景复杂等问题,给出了场景因子提取和功率谱求解的过程,完成了基于滨海DEM数据的非均匀杂波仿真。本文先根据滨海环境的DEM实际数据和功率谱求解要求,完成基于真实场景的滨海杂波仿真设计。然后按照仿真流程,设计并实现基于MFC界面的杂波仿真软件。最后就不同条件下的杂波仿真结果进行对比分析。分析结果表明,本文得到的杂波仿真数据反映的环境信息真实度较高,具有较大的应用价值。3.针对基于DEM的滨海杂波仿真计算量大,计算速度慢的问题,本文结合计算统一设备架构(CUDA)技术,提出了基于CUDA的滨海非均匀杂波仿真加速计算方法。本文先分析CUDA在雷达杂波仿真计算中的优势,然后依据硬件特定设计仿真流程,最后实现两种基于CUDA的DEM数据仿真加速算法。结果证明,改进的两种算法都具有速度的提高,增加了基于DEM的非均匀杂波模型的工程适用性。