连锁超市数据分析系统是在超市管理信息系统的基础上发展起来的,通过对超市日常经营数据的处理,为超市提供各种业务数据分析。有利于经营问题中解决方案的制定,减少在低效事项的成本消耗,使得经营者专注于重要事项的处理,从而提高了制定决策的速度和质量。本论文的核心目标是基于现有的数据分析技术,对连锁超市的线上线下业务数据分析处理,设计一套对超市决策信息有用的管理信息数据分析系统,多维度的分析各类业务报表,同时运用算法模型进行商品预测和用户推荐,以达到优化经营目的。系统在基于重组数据库的基础上,运用python数据分析的技术,经过数据的一系列处理的步骤,进行多维度多层次的分析。同时设置了时间参数的筛选将分析结果以报表和可视化的形式展示,提示决策者采取及时的措施改变超市的经营策略与管理,如进行库存分析、进货决策、价格调整、精准营销、商品促销、赠品奉送、广告决策等。从4个不同的维度进行业务的分析,又使用时间序列模型进行了销量预测,使用基于用户评论的推荐算法进行商品个性化推荐。超市管理信息数据分析系统采用B/S架构和MVC的设计模式以及python的flask框架,数据库采用MySQL关系型数据库,python作为主要的开发语言,前端采用HTML5+css+js完成。系统开发的过程主要包括需求分析、系统设计、系统测试、系统运行与维护等阶段。