美式看涨期权的随机变量模型研究

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在过去的30年,金融的衍生产品变得越来越重要。当今,随着我们的知识的增加,对金融产品理解的加深,期权交易在全球的诸多交易所都逐渐受欢迎。我们经常接触到的金融衍生产品之一就是期权,它的用途非常广泛,常常被用于公司的高层管理员的报酬、或者用于资本项目投资中、或是转移股票风险等等。投资者常常会关注长期的期权价格,而交易者则会关注短期的期权价格的变化。期权是一种选择权,它是股票交易双方之间签订的一份协议,这份协议允许期权购买者在将来的某个特定日或这个日子之前,按照已经规定好的价格买卖一定数量的标的物品的权利,并且不承担任何义务。当买方决定执行期权合约时,卖方就必须卖出或买进合约中规定的标的物。市场具有动态性,所以我们对期权价格行为变化的正确理解是非常有必要的。本文主要介绍的是关于美式股票期权,而美式期权又有提前执行的情况,所以对于股票期权买方或卖方而言,如何判断最有利的时间点执行期权合约,使得投资者“风险最小化,利益最大化”成为我们讨论的焦点。本文首先介绍了期权的定义、分类、影响因素等,并且利用软件OP-EVAL4对股票期权进行定价,并且通过比较计算结果分析每种因素是如何影响股票期权价值的。然后简述已有的几种美式期权定价的数值方法,如:Black-Scholes期权定价模型、期权定价的二叉树定价模型、期权定价的三叉树定价模型、蒙特卡罗模拟法、有限差分法。已有的定价模型未考虑股息支付的情况,在此基础上,本文以美式看涨期权的定价问题为研究对象,引入了股票交易过程中存在的股息支付,根据随机误差校正的思想,结合美式看涨权的具体情况,考虑用lnS代替S来模拟股票价格,建立带有支付股息的新型二叉树期权定价模型。以美式看涨期权为例进行数据分析及检验,并且将计算结果与Black-Scholes期权定价模型的计算结果、不带股息支付的二叉树定价模型进行对比研究。
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