气味自动分析系统(电子鼻)是一种具有部分选择性的化学传感器阵列和适当的模式识别系统组成，能够识别简单或复杂气味的仪器。气味自动分析系统在食品工业、航天工业、环境监测等方面具有诱人的前景，因此，这一研究领域受到广泛关注和普遍重视，近年来发展迅速。 本论文从生物嗅觉系统的结构和嗅觉机理出发，总结了气味自动分析系统的原理和结构，研究探讨了传感器阵列的组成、模式识别方法的选择。从随机过程理论出发，提出了传感器阵列的数学模型。 在以上工作基础上，设计并实现了一个气味自动分析系统，已成功的应用于三种谷物(小麦、玉米和水稻)是否发生霉变或存在其它异味的识别。 气味自动分析系统的硬件系统由气路系统，传感器阵列室和信号调理电路组成。气路系统能够保证过程的重复性，为记录和利用传感器阵列的动态响应过程提供了坚实的基础。信号调理电路可以在气敏传感器电阻的动态范围内获得较高的灵敏度。 气味自动分析系统的软件系统包括人机交互界面和模式识别系统。界面用VB语言编写，在工作时提供了一个友好的界面，用户可以方便的控制气味自动分析系统。模式识别系统利用VB和Matlab混编实现，进行实时的数据处理和结果显示。 对气味自动分析系统中的特征提取和模式识别算法进行了研究，提出了合适的特征提取方法，较好的解决了谷物霉变辨识问题。