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无线通信中,码间干扰对接收信号的可靠性产生很大影响,为减小接收端误码率,需要在接收端采用均衡器。传统均衡器需要重复发送训练序列,降低了信息传输速率,盲均衡技术无需发送训练序列,根据接收信号的先验信息实现信道均衡。由于在频谱效率和功率效率方面的优势,高阶幅相调制信号受到广泛应用。因此,研究高阶幅相调制信号的盲均衡算法具有重要价值。针对盲均衡算法在不同信道的特性,以及算法性能和实现复杂度方面的问题,本文主要工作如下。1.针对不同特征值扩展信道,提出了通过均衡器输入信号矢量的相关值区分信道的方法;在考虑算法复杂度与性能的基础上,分析了SWA和MCMA算法在不同特征值扩展信道中的适用性;为进一步提高均衡性能,提出了基于星座匹配误差函数切换的双模算法,并验证了此算法能够加快收敛速度,减小稳态误差。2.给出了改进的MCMA和SWA盲均衡算法。受β_CMA和仿射投影算法的启发,提出了β_MCMA和MCMA_APA算法。为修正SWA算法相位模糊问题,给出了改进的SWA算法(即MSWA)。结合凸组合和MSWA算法的优点,提出了均衡性能更好的MSWA_RLS凸组合算法,同时给出了低复杂度的简化MSWA_RLS凸组合算法。3.给出针对短数据和低复杂度的盲均衡算法。针对突发短数据收敛性能差的问题,提出了基于可靠性标记的短数据重用盲均衡算法,对于16QAM信号,此算法比MCMA重用算法剩余码间干扰减小5dB,收敛速度提高了3000个码元。将DCD算法应用到盲均衡中,提出了针对MSWA的改进算法MSWA_DCD,运算量从(7)(8)2O N下降到O(7)N(8)。基于星座匹配误差函数切换的MSWA_RLS_DCD算法在不增加计算量的前提下,相对于MSWA_DCD_LMS算法进一步改善了均衡性能。