在人工智能领域,对话系统是一种能够与人产生信息交流并依赖于计算机的智能系统。能够以语言方式进行信息互动的对话系统则称为口语对话系统。目前,对于不同的信息知识领域和应用场景,一个对话系统实现的关键在于对话主导模式和对话管理设计的结构。本文是面向旅游信息领域对口语对话系统设计与实现进行的研究。所涉及的应用场景为查询服务类。利用开源的网络爬虫进行二次开发,使之在相关门户网站中对旅游信息板块的网页进行定向抓取,并对所获取的内容进行过滤和分类,根据信息的结构设计相应的数据库,将内容存入数据库。这一类信息属于文本数据,为了构建更好的服务性系统,还需要考虑到语音和图像数据。语音数据则是利用了开发平台和应用环境的相应接口进行获取和实现。图像数据主要是考虑到在旅游领域中用户会对地图信息有所需求以及系统未来的拓展服务,所以便将局部地图轮廓信息进行本地文件的记录和存储。针对一个查询服务类的旅游信息口语对话系统,本文以用户主导为对话模式。那么,人机对话过程则是由用户驱动的。考虑到系统的数据基础无统计数据,便采用了一种填充槽多任务式的对话管理结构来实现系统。通过填充槽结构表达一种任务的属性特征,任务则是对具有不同属性结构进行定义的。用户可能是查询省份信息,也可能是查询景点信息,本文涉及到三类任务：省份、城市和景点信息的查询任务。这三类任务各有部分属性是代表从属关系。在多次实验中,对系统进行设计、优化和调试,效果表明采用填充槽多任务式的对话管理结构来实现以用户为对话主导模式的旅游信息查询类对话系统是可行的。