从本世纪七十年代起，循环流化床燃烧技术以其独有的先进性，得到世人的关注，并在近二十多年里得到飞速的发展，成为火力发电史上最有希望的燃烧技术。其锅炉燃烧控制系统的被控对象具有多参数，非线性，时变，多变量紧密耦合的特点，常规的PID控制难以达到理想的控制效果，基于操作人员对循环流化床经验、专家知识等智能控制技术弥补了不足，得到迅速的发展。 绪论特别强调了循环流化床智能控制的必要性和时效性，对现在循环流化智能控制做了简要介绍，指出对循环流化床锅炉智能控制研究还都是比较零星的、散乱的，需要更多的科技工作者投身其中。 在第2章中，在查阅资料、理解循环流化床原理的基础上根据质量、能量平衡方程建立了床温的近似控制数学模型。 在第3章中，介绍了“模糊逻辑似是而非”(即模糊控制理论)的理论的争议，用模糊控制理论的本质作了回答。 在第4、5章在详细介绍了模糊控制器的原理的基础上，对模糊控制规则选择困难上，提出了自校正模糊控制器，并对三种自校正模糊控制器类型进行了研究；模糊控制器的语义规则和综合推理被确定后(一般情况下则不能调整)为了使模糊控制器具有自调整能力，以便获得较强的适应性，对调整量化因子Ke，KeC，输出控制比例因子Ku，加权因子α应用遗传算法进行了模糊控制的多参数选优工作。 本论文建立了输入信号为汽压P及床料温度T，输出的控制量为给煤量增量B的ANFIS控制模型。此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。