在众多行业中,存在着大量的复杂工业过程,它们具有很强的非线性、时变性和不确定性。这类系统很难建立精确的数学模型,导致传统的分析方法和控制策略对这类对象实施控制时的效果不好,控制品质差,系统鲁棒性差。仿人智能控制理论的发展为解决复杂工业过程的优化控制问题提供了一种新的、有效的途径。它不依赖于对象的精确数学模型,可以通过模拟人的经验来对复杂对象实施控制,但是仿人智能控制也存在自身的不足。因此,本论文针对目前仿人智能控制理论在参数校正中存在的问题,研究设计了一种基于模糊逻辑参数校正的仿人智能控制策略。模糊逻辑是一种数学方法,能把不确定的模糊信息转化为计算机可以处理的算法形式,它将人脑的模糊经验知识转化为程序化的规则,然后通过模拟人脑的推理进行模糊运算,最终得到符合人脑思维的控制器的输出。本论文在MATLAB仿真平台上,对基于模糊逻辑参数校正的仿人智能控制做了大量的仿真研究,结果表明,该控制算法具有良好的控制性能,能够适用于多种不同的对象,为复杂工业的过程控制提供了一种有效的方法。最后本文以某热连轧厂带钢生产过程中的宽度控制为研究对象,针对生产现场宽度控制过程中存在的问题,研究了带钢宽度的模糊仿人智能控制策略。本文所作的工作主要有：(1)阐述了课题的研究背景及选题意义,综述总结了目前已有的复杂工业过程控制方法的研究现状。(2)阐述了仿人智能控制理论的基本思想,分析总结了仿人智能控制理论在参数校正方面的不足。在此基础上,着重研究了基于模糊逻辑参数校正的仿人智能控制器的设计方法。(3)对基于模糊逻辑参数校正的仿人智能控制策略进行了大量的仿真研究,主要包括对基本仿人控制的不同参数,模糊仿人控制的不同阈值、不同对象、不同设定值等多种情况下的仿真。仿真结果表明基于模糊逻辑参数校正的仿人智能控制策略能够适用于很多不同的对象,是一种可行的、有效的控制策略。(4)深入某热连轧厂生产现场,熟悉掌握了热连轧生产工艺,并与现场技术人员一起,分析研究了目前生产实际中带钢宽度控制存在的主要问题。在此基础上,将基于模糊逻辑参数校正的仿人智能控制策略应用在宽度控制上,最后用MATLAB仿真,结果表明该控制策略具有良好的控制性能,能够应用于实际的复杂工业对象的控制。