人们只要做决定,就面临多准则决策问题。多准则决策真正成为一门学科则始于本世纪40年代。但许多具有重大实际意义的决策问题,到目前为止还没有非常有效的分析方法,多准则决策仍然是一片待开发的处女地。本文即选择具有实际应用价值、也是决策领域的研究热门之一(目前也是很不成熟)的不确定性多准则决策作为研究的主要内容;同时试图将遗传算法应用于多目标决策,给人们提供一种新的思路和方法。本论文围绕这些内容展开工作,并在此基础上,将研究成果应用于船舶设计等领域的决策分析中。论文分成3部分共包括九章,具体为: 第一部分为绪论部分,共1章。本部分回顾了多准则决策研究的现状及发展趋势,简要介绍了计算智能技术的概念及其发展,并阐述了将计算智能技术引入多准则决策的必要性,同时介绍了有关的应用。 第二部分为不确定性多准则决策方法,共3章。本部分主要探讨不确定性多属性决策和模糊随机多目标的决策方法,并提出了一种权系数确定方法。第2章在分析不确定性(随机、模糊、未确知)属性特点的基础上,提出不确定性属性的序关系。在此基础上,重点研究了不确定性离散多准则决策方法,包括闭区间多属性决策、模糊多属性决策等,并采用本文方法,对某航线高速客船船型规划进行研究,得出了一些有益的结论;第3章则从可能度的定义出发,将模糊多目标决策的模糊判决原理推广到模糊随机多目标决策,提出了一种基于目标函数的可信度、可能度、满意度的决策方法,建立了可能度—可信度(PR)、可能度—可信度—满意度(PRS)的决策模型,可广泛应用于各种充满不确定性决策信息的复杂决策问题;第4章则讨论了一类基于区间统计的权系数赋值方法,可有效地解决专家评估意见的模糊性和不一致性,并可对专家的评估水平进行分析。通过这一部分,建立了不确定性多准则决策的表述方法及有关模型,这一部分也是后续章节的理论基础。 第三部分为遗传算法及其在多目标决策中的应用。在本部分,首次将遗传算法用于求解确定性多目标优化问题的非劣解集,并采用算例分析了其有效性。利用该方法,对某长江海事船尺度优化、沿海300TEU集装箱船尺度优化、三峡过坝船舶(队)船型规划等进行了计算分析;同时,对各种不确定性的多目标决策模型,在随机模拟和模糊模拟的基础上,提出了相应的遗传算法,并对某三桁架结构进行了评估分析。 总之,采用本文所设计的遗传算法.可有效解决一些建模困难的或常规方