【摘 要】
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通过对我国工程质量现状和工程质量管理工作发展的新趋势的分析,本文就工程质量持续改进当中的机会识别技术进行了深入的研究.首先从工程质量要满足顾客需求这一角度出发,阐
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通过对我国工程质量现状和工程质量管理工作发展的新趋势的分析,本文就工程质量持续改进当中的机会识别技术进行了深入的研究.首先从工程质量要满足顾客需求这一角度出发,阐述了顾客的内涵和识别方法.然后通过质量功能展开技术,说明了如何将顾客的要求转化为具体的质量要求,并通过此过程获取工程质量改进的机会.在顾客质量需求重要度评价的方法中,引入了人工神经网络技术,弥补了传统评价方法的不足.针对工程进展过程当中的质量状况诊断是获取改进机会的另一重要途径,本文提出了多元质量诊断方法,特别是多元质量控制图,弥补了传统控制图方法针对单一因素进行控制的不足,在其自动识别技术上,结合神经网络技术,提出了自动识别的模型和数据的模拟生成方法,提高了质量诊断的效率.考虑到各工序质量之间存在着相互影响,而且各质量指标也存在着一定的联系,文中对此也提出了相关的分析方法和模型.
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