人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。伴随着科学技术的不断进步,人工智能相关研究逐步深化,从弱人工智能不断向强人工智能发展,人工智能产业在政策支持下发展更加迅速。在此背景下,人工智能普及应用所带来的治理难题也愈加凸显,传统的行政治理结构难以有效解决新技术带来的新挑战,而过往的关于人工智能方面的研究多集中于伦理学、行政学领域,对实际治理问题的解决缺乏针对性。因此,从公共政策角度探求构建具有针对性的人工智能治理体系具有一定的理论与现实意义。考虑到人工智能治理问题的复杂性与社会性,本文创造性地引入了切克兰德软系统方法论来指导人工智能治理体系的构建。软系统方法论其最大优点是所构建的系统具有更好的适应性与学习性。在该方法论指导下,本文通过搭建理论框架、分析客观环境、形成概念模型、分析实际应用这四步,来初步构建了一个开放的人工智能治理体系。最后,提出了人工智能治理体系落实的基本设想,包括实施标准、落实方案、改进方案等内容。