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滚动轴承和齿轮是旋转机械中应用最广泛的关键零部件,确保它们的正常运行是设备维护工作的重要内容。同时,滚动轴承和齿轮也是故障多发部件,其振动信号通常具有非平稳特性,而且早期故障特征微弱易被强噪声湮没,既增加了故障诊断难度,也降低了传统故障诊断方法的效果。因此,本文以振动分析为基础,综合运用现代信号处理方法,提出机械振动信号降噪和微弱故障特征提取的新方法。首先,在综述传统信号处理技术和现代信号处理技术的基础上,介绍了变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法