【摘 要】
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目的本研究的目的是开发并验证用于术前预测米兰标准内肝细胞癌（HCC）患者微血管侵袭（MVI）风险的列线图模型。方法本研究回顾性地收集并分析了 2017年1月至2019年12月间在我院接受肝癌手术的312例HCC患者的临床病理资料。根据接受手术的日期,研究人群被分为训练队列和验证队列。为了筛选出与MVI相关的独立危险因素,我们进行了一系列逻辑回归分析。通过将独立危险因素组合在一起,我们建立了用于术前
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目的本研究的目的是开发并验证用于术前预测米兰标准内肝细胞癌（HCC）患者微血管侵袭（MVI）风险的列线图模型。方法本研究回顾性地收集并分析了 2017年1月至2019年12月间在我院接受肝癌手术的312例HCC患者的临床病理资料。根据接受手术的日期,研究人群被分为训练队列和验证队列。为了筛选出与MVI相关的独立危险因素,我们进行了一系列逻辑回归分析。通过将独立危险因素组合在一起,我们建立了用于术前预测MVI风险的列线图模型。最后,通过ROC曲线下面积（AUC）,拟合曲线图和决策曲线分析（DCA）进一步阐明了本研究所建模型的临床实用价值。结果据术后标本病理检查结果示,共有108例HCC患者存在MVI（34.6%）。通过多因素逻辑回归分析,我们确定了 MVI的3个独立危险因素:甲胎蛋白（AFP）水平超过 194ng/mL（OR=2.20,95%CI:1.13-4.31,p=0.021）,肿瘤直径（OR=1.59;95%CI:1.18-2.12;P＜0.001）和肿瘤数量（OR=3.37,95%CI:1.64-7.28,p＜0.001）。基于训练队列建立的列线图模型的AUC为0.73,而在验证队列中的AUC为0.74。拟合曲线图阐明了模型的预测概率和实际概率之间具有较高的一致性。此外,决策曲线分析表明本预测模型有助于优化术前决策从而为患者带来临床尽收益。结论我们开发并验证了术前预测HCC患者MVI风险的列线图模型。该模型可以有效地评估HCC患者的MVI风险,进而有助于优化临床医师的术前决策。
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