滇东南麻栗坡地区是我国重要的钨-锡-铅多金属成矿区,由于区内地质背景复杂,岩体不同程度地遭受变质作用改造,导致岩体不易厘清。因此,本研究拟通过端元混合分析模型、统计分析等方法,以期达到识别岩性单元并总结金属元素分布规律和主要来源的目的。本文主要对该研究区内1:5万水系沉积物地球化学数据的16种金属元素进行研究。原始数据首先进行对数比变换,然后应用主成分分析方法。在获得所有主成分基础上进行一系列Q型系统聚类分析。将聚类结果与区域地质信息进行比对,以此确定端元数目。通过建立端元混合分析模型及参数反演,获得每个端元在各采样点中的贡献率以及各采样点的最大贡献端元。最后,结合系统聚类结果和端元结果,完成该地区岩性单元的识别和划分。此外,通过对16种金属元素相关性分析和R型系统聚类分析,总结元素的分布规律。综合以上内容及对应分析,探索金属元素的主要来源。基于上述研究过程,本文取得了如下研究结果:(1)广泛应用于水文地质、高光谱遥感领域的端元混合分析模型较少用于水系沉积物地球化学数据的研究中。本文尝试应用该模型,并取得了良好的结果。(2)基于全部采样点最大贡献端元的分类结果,参考系统聚类分析结果,较好的划分和识别出了研究区内玄武岩、花岗岩、片麻状花岗岩、泥质灰岩、页岩、白云质灰岩、石英砂岩、粉砂质泥岩。(3)基于对16种金属元素的系统聚类结果,发现与Fe共生的Cu、Zn、Mn、Co、Ti、Ni元素分布,指示中低温元素组合;W、Sn、Bi元素聚为一类,指示高温元素组合;Au、Hg、Sb、Pb元素趋于共生,指示低温亲硫型元素组合。金属元素分布情况和主要来源与前人在该区的研究成果是大体一致的。综合结果表明,对水系沉积物地球化学数据应用端元混合分析模型、统计分析等方法识别岩性单元是一种可行的方法。整个研究过程较好揭示了区域基础地质与地球化学元素信息的关联,为开展进一步的勘查研究工作提供了思路和参考。