不同孕期彩色多普勒超声辐照对仔鼠脑功能的影响

来源 :第四军医大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:csh911229
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的彩色多普勒超声检查已成为产前检查的一项重要手段。发育中的胎脑对超声非常敏感,已有研究表明孕期彩色多普勒超声照射后可引起脑组织细胞凋亡以及超微结构的变化,但是凋亡和超微结构的变化是否会影响子代的脑功能,目前尚无系统性研究。本实验旨在探讨孕期诊断剂量彩色多普勒超声辐照孕鼠子宫投影区一定时间,是否对仔鼠脑功能产生影响,以及观察海马区超微结构的变化,从而为彩色多普勒超声的产科安全应用提供有价值的实验依据。方法通过观察阴栓及镜检活精子,结合触诊胎囊大小的方法,成功获得孕6d,12d,18 d SD大鼠作为早、中、晚孕模型。各孕期孕鼠按照辐照时间随机分为4组:10min,20min,30min组和假辐照组。待其产下仔鼠后,仔鼠成长至90d,每组挑选健康仔鼠10只(体质量220-250g),先进行OF实验,之后进行Morris水迷宫测试。仪器采用Acuson公司Sequoia-512型彩色电脑声像仪,照射条件:4V1探头,二维频率H3.0 MHz,彩色频率3.0 MHz,Tis=1.8,MIcd=1.6。实验各组仔鼠生后90d分别进行开场实验(上海吉量软件科技有限公司研制的开场实验视频分析系统)及Morris水迷宫(上海吉量软件科技有限公司研制的全自动Morris水迷宫视频分析系统)测试。统计各组在开场实验中活动总路程、活动度、中央区时间、中央区路程以及平均运动速度以及在MWM实验中上台潜伏期及目标象限游泳时间的百分比。所得分数用统计软件spss 13.0进行评价。行为学实验后,取仔鼠脑组织进行HE染色及电子显微镜观察海马区超微结构的变化。结果开场实验中:与对照组相比,各孕期辐照10min,20min及30min组仔鼠的活动总路程、活动度、中央区时间、中央区路程以及平均运动速度均无明显差异(P>0.05)。MWM实验中:与对照组(10.78±3.89,37.42%±2.37%)相比,各孕期接受辐照30min组(21.96±5.29)仔鼠的上台潜伏期明显延长(P<0.05),目标象限游泳时间的百分比(27.89%±2.14%)显著降低(P<0.05);而10min(9.98±2.12,37.42%±1.89%)和20min(12.23±2.56,34.11%±2.65%)组与对照组相比则无明显差异(P>0.05)。光镜与电镜观察结果发现辐照组与对照组仔鼠海马区神经细胞超微结构并无明显差异。结论各孕期诊断剂量彩超照射对仔鼠的自发活动不产生明显影响。然而各孕期30min彩色多普勒超声照射虽然形态学上对仔鼠的神经细胞并未造成影响,但在功能上可能对仔鼠的学习记忆能力产生影响。因此产科检查时,建议应当避免对胎儿的长时间照射。
其他文献
以门牌号为对象,利用现代图像处理技术,研究基于字符识别的门牌号识别算法,给出了算法的计算机实现方法 计算机仿真结果证明了所提算法的有效性.
单独应用红外传感器进行跟踪时不能获取关于目标的距离信息,在实际应用中常需结合激光测距完成火控信息的获取,然而在一些特殊情况下,如在激光对抗或激光故障条件下,如何获取
目的:观察慢性高眼压状态下,视网膜内氧化应激状态的改变对视网膜神经节细胞(retinal ganglion cell,RGC)损伤的程度,以及此状态下线粒体形态和功能蛋白的变化;以重组腺相关病
目的探讨中医辨治冠心病心绞痛临床疗效。方法选择本院收治的冠心病心绞痛患者158例,随机分成治疗组及对照组各79例,将治疗组用中医辨证治疗与对照组中成药治疗进行疗效比较观
【C1ORF102基因的克隆、前期研究结果】近年来基因芯片技术被广泛应用于肿瘤研究。我室聂新民博士采用基因芯片筛查鼻咽癌细胞系HNE1与鼻咽原代培养上皮细胞之间的差异表达基
目的:探究结核患者的临床治疗与其护理。方法:选择164例结核患者为研究对象,借助随机分组方式将其分为观察组与对照组,每组82例。所有患者均接受给药治疗,对照组患者接受常规护
为解决身管武器在水下发射时身管内膛进水,弹丸遇水后姿态发生变化会引起炸膛的问题,在身管前端增加了由一个长时阻水阀和一个短时隔水阀组成的阻水装置,使发射过程中,身管内
第一部分表面磷脂MPC修饰的硅凝胶人工晶状体的研制及生物学检测【目的】通过先进的表面改性技术将亲水性材料接枝在疏水性硅凝胶人工晶状体(intraocular lens,IOL)表面,从而
股骨头无菌性坏死在西医外科学上又称为股骨头缺血性坏死,中医学的历代典籍中没有明确相应病名记载,但却有相关症状的描述。如在《内经》中有“肾气热,则腰脊痛不能举,骨蚀髓减,发
传统热舒适模型由于确定的变量引入降低了其预测精度,而神经网络等模型由于其复杂的运算规则限制了对模型的解释能力。通过引入分类应用中的经典C&RT决策树方法,对夏热冬冷地