线上与线下融合的社区零售模式提高消费者体验,具有良好的发展前景。然而社区生鲜零售商在拓展线上业务时,容易因其不合理的末端配送网络导致成本高效率低,进而陷入经营困难的境地。因此本文关注社区生鲜连锁店的末端配送网络优化问题,主要内容如下。（1）分析社区生鲜零售及配送模式现状,确定了科学选址、订单分配和配送路径规划是提高消费者满意度和保障生鲜品新鲜度的关键。（2）分别从选址和配送策略出发探究社区生鲜连锁店的末端配送网络优化问题。首先,基于最大覆盖模型提出考虑全渠道利润的社区生鲜零售店选址模型。着重考虑在选址布局和配送服务收费的影响下消费者需求在线上与线下、配送模式与自提模式之间转移以及需求流失的现象。其次,在考虑配送时间窗、生鲜品损耗和门店服务覆盖范围限制的基础上,建立利润最大及消费者满意度最大的双目标车辆路径规划模型。（3）以某社区生鲜零售商为例进行应用研究。使用遗传算法求解选址结果并与传统情况对比,分析消费者购买意愿对选址结果的影响,讨论配送服务收费的最优定价。其次以选址结果为基础,使用多目标遗传算法求解订单分配及配送路径规划结果。并设计不同需求规模的算例对比三种订单分配规则和两种配送模式的优劣。本文得到的结论与经营策略建议主要如下。（1）考虑线上订单的选址结果比传统选址结果覆盖更多需求点且利润更高,且门店布局会受到消费者购买意愿影响而改变。（2）随着客单价增加,最优策略由收取配送服务费转变为不收取。推荐零售商设置起送门槛或免配送服务费门槛来保障和增加营收。（3）在企业发展初期使用不限制服务范围的分配方式和第三方配送模式效果最佳。随需求社区数量增多,限制服务范围的分配方式更优。当需求社区数量或需求订单强度增加,自营配送模式更优。建议企业根据当前经营情况来做出规则设定和调整。本文的研究结合社区生鲜零售商的经营情况,为其末端配送环节优化提供指导建议,帮助企业实现降本增效。