统计数据质量的好坏对于决策的科学性有很大的影响。从宏观层面看,统计数据是国家宏观决策的基础；从微观层面看,企业的经营决策也离不开高质量的统计数据。因此,统计数据质量越来越受到社会的高度关注,成为当前重要的研究课题。其中,由于粮食产量统计数据在国家宏观调控中的特殊性作用,粮食产量的数据质量备受社会关注。但粮食产量统计的复杂性等因素也导致了人们对粮食产量数据质量的好坏产生质疑,所以对粮食产量数据质量的评估就显得较有意义。本文以数据的准确性作为粮食统计数据质量最基本的评估标准。在对我国粮食产量统计数据质量进行的基础上,本文将准确性的指标应用于我国的粮食产量的数据质量评估问题上。文章先选取了粮食的影响因素,然后加入空间的影响因素,来构建空间面板数据模型。通过空间面板数据模型分析了我国2001年-2010年的31个省份的面板数据,最后的结果显示：我国的粮食产量数据在空间上是存在相关性的,通过固定时间效应分析表明即使是在一些有自然灾害的年份粮食产量也保持了稳定增长。对模型的空间特殊影响分析可以看出31个省的空间固定效应都不显著(p均为1)说明这些地区由基本经济要素决定的真实的粮食产量与官方公布的数据大体一致,不存在明显的高估或低估现象。文章中加入了空间因素对粮食产量数据质量的影响,与以往的单纯的线性模型相比,更准确也使得模型更具有说服性。