目前，多属性群决策问题既是人们生产、生活中常见的决策问题，也是评价和决策领域中一个非常重要的研究课题。随着项目规模不断扩大，评价信息的量和复杂程度也不断增加，项目评估的难度也随之加大。复杂项目评估过程的信息往往分为两类：以多种结构形式表达主观偏好的决策偏好信息和关于评价对象的客观属性的决策依据信息。单独依靠一类信息进行评价，可能使得评价结果过于片面、扩大决策误差，甚至导致决策失误。因此，需要同时考虑双重信息进行评价。本文研究了基于决策偏好信息和决策依据信息的项目评估问题，主要包括以下几个方面：1.研究多源异构偏好的集结问题。首先将不同形式的不确定性偏好信息转化为互补或区间互补偏好，然后根据互补判断矩阵的一致性定义，基于区间权重偏差最小的原则，构造区间数权重的估算模型，求解区间数排序向量。2.研究基于单时点双重信息的权向量的取值问题。在决策依据信息已知、方案排序值未知的情况下，从实际需要出发，采用相离度法求解属性权重；对异构偏好转化成的互补和区间数互补偏好信息，采用贴近度法求解决策者权重，并通过建立双重信息相互推证的模型对其进行修正。3.研究时序双重信息的项目评估问题。建立双重时序信息相互推证的模型求解阶段权重，并对决策者权重进行修正，估算基于决策依据信息的方案的确定数排序向量；最后，采用TOPSIS法集结双重信息的方案排序向量。