基于有限元法的色谱分离过程仿真软件设计

来源 :江南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laojiawolai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文针对色谱分离过程的平衡扩散模型,主要进行了两方面的工作. 1.色谱分离过程数学模型的离散化方法研究.由于色谱分离的平衡扩散模型比较复杂,为了求解其数值解,首先对求解域进行有限元划分,并在每一个有限元上应用正交配点法,得到单元刚度矩阵,进而合成整体刚度矩阵,最后结合边界条件得到一组时变常微分方程组.这是软件核心部分的算法基础. 2.色谱分离仿真软件的设计.开发的色谱分离软件属于面向对象的专用有限元软件.软件主要针对色谱的平衡扩散模型,可以对单组分、两组份在三种等温线情况下的吸附、脱附过程进行仿真.软件采用了多界面的人机交互形式,使用户对仿真过程的设置与管理更加方便.软件设计、开发时运用了面向对象的思想,采用C++语言在Windows平台的VC++.net集成开发环境下进行了设计开发.软件遵循MFC的Document-View结构,整体上可分为前处理部分、核心算法库和后处理部分三层结构.这样使软件结构达到了较好的科学性. 最后通过对相同条件下仿真结果与实验结果进行比较表明:软件的仿真结果能够比较精确的与试验结果相吻合,可用以指导实际色谱分离过程的试验或生产.
其他文献
视觉跟踪是计算机视觉领域中一个非常活跃的研究方向.视觉跟踪一直存在一些难题,如:由于目标的运动和光照的变化导致在图像序列中目标的形状和表面亮度也处于变化之中;图像背
该文论述了如何构建一个实用的嵌入式Linux系统平台,并在该平台上编写较大型应用程序的实现途径.该文首先介绍了Linux操作系统和加油站自动化管理系统的概况.然后根据加油站
为克服工业磨机系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,该文采用了基于神经网络的改进预测控制,即智能预测控制进行算法分析和仿真,仿真结果表明该方法使系统的稳定性能有
由于动态矩阵控制(DMC)能直接处理带有纯滞后的对象,对大惯性有很强的适应能力,有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性,而主汽温对象和锅炉燃料调节对象均是具有大惯性大延迟的复杂对象,用常规PID串级控制难以取得理想的控制效果。因此,把单变量DMC和串级控制相结合,形成DMC-PID串级控制,既能保持串级控制的结构特点,又能保持预测控制的性能优点。这种控制策略用于主汽温和锅炉燃料调节系统中,取得了良好的控制
目前已经有很多种方法应用于电力系统优化调度问题,在这些方法中,拉格朗日松弛法是应用最为广泛和成功的方法之一.该文首先给出了电力系统优化调度问题的数学描述,然后分析了
该文以矿井胶带运输机控制系统为背景,结合相关理论,提出了设计分布式控制系统的通用设计方案.将PETRI理论用于下位机控制系统建模,建立了胶带运行的OOPN模型.分析了胶带运输
该文首次将数据挖掘的概念引入到过程监测中,将基于数据的过程监测统称为基于数据挖掘的过程监测.研究了一些重要的数据挖掘技术的理论与应用,并结合石化企业炼油厂的催化裂
该论文的课题来源是重点基金项目"智能结构及系统基础研究"(项目编号:59635140).论文的选题主要围绕智能结构主动控制系统,针对空间桁架结构的主动振动控制问题提出的,属于智
基于模糊动态模型,结合现代鲁棒控制思想,研究了非线性系统的控制问题.将两种鲁棒变结构控制方案,推广到非线性系统控制中.设计了一种鲁棒控制器稳定模糊动态模型,并将鲁棒H
学位